La Inconmensurabilidad del Progreso Cientifico via la Realidad Virtual en las Ciencias Sociales
Tesis presentada al consejo directivo de la escuela de ciencia política de la universidad de san Carlos de guatemala
Agregado: 02 de SEPTIEMBRE de 2008 (Por
Carlos Orantes) | Palabras: 35475 |
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Apuntes y Monografías >
Filosofía >
Autor: Carlos Orantes (carlosorantes@sociologos.com)
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
ESCUELA DE CIENCIA POLÍTICA
LA INCONMENSURABILIDAD DEL
PROGREESO CIENTIFICO VIA LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA REALIDAD
VIRTTUAL EN LAS CIENCIAS SOCIALES
GUATEMALTECAS
CARLOS ANTONIO ORANTES HERNÁNDEZ
GUATEMALA, ENERO 2000
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
ESCUELA DE CIENCIA POLÍTICA
LA INCONMESURABILIDAD DEL PROGRESO CIENTÍFICO VIA LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA REALIDAD VIRTUAL EN LAS
CIENCIAS SOCIALES GUATEMALTECAS
TESIS
Presentada al Consejo Directivo de la Escuela de Ciencia Política de la Universidad de San
Carlos de Guatemala
Por
CARLOS ANTONIO ORANTES HERNÁNDEZ
Previo a Conferírsele el Grado Académico de
LICENCIADO EN CIENCIA POLÍTICA
Y el Titulo Profesional de
POLITICOLOGO
GUATEMALA, ENERO 2000
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
RECTOR MAGNIFICO
Ingeniero Efraín Medina Guerra
SECRETARIO GENERAL
Doctor Mynor Rene Cordón y Cordón
Consejo Directivo Escuela de Ciencia Política
DIRECTOR. Doctor Vinicio González González.
VOCAL I. Licenciado José Luís Domínguez Quintanilla.
VOCAL II. Licenciado Mario Lujan Muñoz.
VOCAL III. Br. Ana Lucia Ramazzini Muñoz.
VOCAL IV. Br. Alejandro Manuel Flores Aguilar.
VOCAL V. Br. Pablo Zarate Santana.
SECRETARIO. Licenciado Byron Castillo Paz.
Tribunal que Practico el Examen General Privado
Examinador. Licenciado Ricardo Alvarado Ortigaza.
Examinador. Licenciado Jorge Arriaga.
Examinador. Licenciado Julio César Serrano Terré.
Examinador. Licenciado Alfonso Rene Ortiz Sobalvarro.
Examinador. Licenciado Aquiles Linares Morales.
“UNICAMENTE EL AUTOR ES RESPONSABLE DE LAS
DOCTRINAS SUSTENTADAS EN LA TESIS”
Articulo 25 del Reglamento para los Exámenes Técnico Profesionales de Abogacía y
Notariado Publico de Tesis
DEDICATORIA
A.
Hipólita González (QEPD), Marta Orantes (QEPD), Andrea Díaz
(QEPD), Luís Hernández (QEPD), Carlos Antonio Orantes Hernández
(QEPD)
A.
Mi Madre Santos Hernández González, gracias por todo su sacrificio y esmero, no tengo
como agradecérselo con palabras para usted es este pequeño triunfo.
A.
Mi Hermano Adán Efrén Orantes Hernández, gracias por todos sus regaños y otras cosas a
lo largo de la carrera de la vida.
A.
Mis Tíos: Pilar Hernández, Margarita Hernández, Maria Dolores López, Delfido
Hernández, Francisco Sagastume; por todos sus consejos y recomendaciones en el desarrollo de
la vida.
A.
Mis Primos: Enma Eluvia Gonzáles, Inocencia Corado de Hernández, Emilsa Lorena
Alay de Hernández, Katerin del Rosario Hernández Alay, Norma Orantes, Luís
Alberto Hernández López, Wuilliams Hernández López, Ery Estuardo Hernández
López, Mario Noe Sagastume Gonzáles, Erwin Francisco Sagastume Gonzáles.
A.
Mis Amigas: Licenciada Blanca Sofía Azucena Valdez Luna, Licenciada Gabriela
Martínez Quiroa, Licenciada Karla Celeste Amaya Espinosa, Licenciada Alma
Bryseida Molina Pineda, Licenciada Leila Carolina Villatoro Rodríguez; por todas sus
apreciaciones y grandes momentos de luchas en los estudios.
A.
Los siguientes Catedráticos; Master Manuel Rivera, Master Fernando Molina, Doctor
Gustavo Palma, Doctor Arturo Díaz Córdova, Licenciado Alfonso Ortiz
Solbalvarro, gracias por todos sus conocimientos y perdón si en algún momento los decepcione.
AGRADECIMIENTO
A.
Mi Escuelita de Párvulos Doctor Juan José Arévalo.
A.
Escuela Marista (Hermanos Maristas), Instituto Nacional Central de Mercadotecnia y
Publicidad, Escuela de Ciencia Política (Universidad de San Carlos de Guatemala)
A
Biblioteca Cesar Brañas (Universidad de San Carlos de Guatemala), Biblioteca
Ludiwing Mon Misses (Universidad Francisco Marroquín) por todos los dolores de
cabeza y trabajo que les ocasione cada vez, que como ratón de biblioteca pasaba en sus centros.
A
Universidad de San Carlos de Guatemala, Universidad Francisco Marroquín (sin
preferencia alguna)
A
Los Señores José Julio Aguilar, Danilo Castillo Ronquillo, Roberto Torres
(Departamento de Mantenimiento) de la Escuela de Ciencia Política.
A
Mis Enemigos (que me causaron muchos malestares y sin sabores en los estudios, gracias)
porque de ustedes serán mis defectos y desgracias.
A
Mis Admiradoras y Admiradores, ojala les pueda servir de mucha inspiración en sus vidas.
A
Todo aquel que en algún momento le ocasione interés, desagrado o burla el desarrollo de la
presente Tesis, porque más bien se así se podrá seguir con un Trabajo con la categoría como el
presente, lo mejor de lo mejor, ¿O NO?
INDICE
INTRODUCCION
i
Capitulo Uno
LA REALIDAD VIRTUAL Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
COMO UN MÉTODO DE LAS CIENCIAS SOCIALES EN EL SIGLO
XXI,
¿SUEÑO O PESADILLA EPISTEMOLÓGICA
Y, METODOLÓGICA?
I
Marco Conceptual
Página 1
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Página 2
2. Realidad Virtual
Página 4
II
Los Dilemas Filosóficos de la Inteligencia Artificial como Praxis
Página 6
1. Ventajas y Objeciones para la Inteligencia Artificial en el
Contexto Social
Página 7
2. Argumentos en Contra de la Inteligencia Artificial
Página 9
3. Inteligencia Artificial para el Conocimiento Social
Página 12
4. Futuro de la Inteligencia Artificial
Página 14
Capitulo Dos
¿UN NUEVO CAMINO EN LA RELACIÓN HOMBRE
TECNOLOGÍA?
Página 16
I
Marco Referencial
Página 16
II.
La Relación Tecnología y la Innovación del Conocimiento
Página 19
1. Tecnología y Conocimiento. Eje de la Transformación Productiva
con Equidad.
Página 20
2. El Nuevo Conocimiento Virtual
Página 21
11
Capitulo Tres
LA CULTURA DE LA POSTMODERNIDAD Y LA
INFORMATIZACION DE LA SOCIEDAD
I
Marco Metodológico
Página 24
1. La Ambigüedad de la Técnica
Página 26
2. La Cultura de la Postmodernidad y las Nuevas Tecnologías
Página 26
3. La Transparente Complejidad.
Página 28
4. La Pérdida de la Realidad y un Nuevo Neo-Totalitarismo
Página 29
Capitulo Cuatro
¿PUEDE SER UNA COMPUTADORA HUMANA? CIENCIA
FICCIÓN O REALIDAD
I
Marco Socio Político
Página 31
II
La Ciencia y la Experimentación por Computadora en los Próximos
Años
Página 35
12
III
La Computadora y la Persona Instruida
Página 39
Capitulo Cinco
LA FUNCIÓN ACTUAL DE LAS CIENCIAS SOCIALES EN
AMÉRICA LATINA. ALCANCES POLÍTICOS Y SOCIOPOLÍTICOS
I
Análisis Sociopolítico
Página 42
II
Nuestro Contexto Latinoamericano. El Dilema entre Tecnología y
Ciencias Sociales. Tradición y/o Pertinencia
Página 45
1. Los Fenómenos de Integración al Final del Siglo XX
Página 48
2. La Comunicación y el Cambio Social
Página 49
3. Los Encuentros Electrónicos
Página 50
A. Encuentros Electrónicos del Primer Tipo(I)
Página 52
B. Encuentros Electrónicos del Segundo Tipo (II)
52
C. Encuentros Electrónicos del Tercer Tipo (III)
Página 53
D. Encuentros Electrónicos del Cuarto Tipo (IV)
Página 53
13
E. Encuentros Electrónicos del Quinto Tipo (V)
Página 54
III
Función Actual de las Ciencias Sociales en Guatemala. Alcances y
Perspectivas
Página 54
Capitulo Seis
LA EMERGENCIA DEL PARADIGMA TELEMÁTICO. UNA
POSIBILIDAD DE APERTURA EN LAS CIENCIAS SOCIALES
I
Telepolis
Página 60
II
El Giro Tecnológico
Página 61
III
La Emergencia de un Nuevo Paradigma. El Paradigma Telemático o
Comunicacional Interactivo
Página 62
IV
Tipos de Investigación Social con un Nuevo Paradigma
Página 64
V
El Nuevo Paradigma de la Investigación el Desarrollo Global y la
Necesidad de Nuevos Instrumentos de Medición del Desempeño
Página 66
14
Limites a la Investigación Científica. Relación entre la Ciencia y la
Sociedad
Página 66
1. El Científico Social y el Grupo Social
Página 67
2. Sociedad Científica Versus Sociedad Acientífica o Cultura
Científica Versus Cultura Acientífica
Página 68
3. La Investigación Científica como Agente de la Diversidad y del
Cambio
Página 69
4. Continuidad y Antiautoritarismo, Paradigmas y Pragmatismo
Página 70
VI
Planificación Análisis Prospectivo y Política Científica y Tecnológica
Página 72
1. La Ciencia y la Tecnología en el Gobierno
Página 72
2. Función de la Política Científica y Tecnológica
Página 73
A. Parámetros de los Sistemas de Política Científica y
Tecnológica
Página 73
B. Enfoque Sistémico de la Política Científica y Tecnológica
Página 74
C. Principales Funciones de la Política Científica y
Tecnológica
Página 75
15
D. Funciones de la Política Científica y Tecnológica dentro
del “Espacio Institucional”
Página 76
3. Formatos de la Política Científica y Tecnológica
Página 77
A. Patrón Pluralista-Patrón Autoritarismo
Página 77
B. Tipología de los Formatos de la Política Científica y
Tecnológica
Página 78
C. Áreas de Diversidad
Página 78
D. Equilibrio entre la Investigación Aplicada y la Básica
Página 79
VII
Problemas Centrales de la Planificación Científica y Tecnológica en los
Países en Desarrollo
Página 79
VIII
La Gestión investigación y Desarrollo
1. El Paradigma en las Ciencias Sociales (Aplicación Teórica) Análisis
de la Realidad
Página 82
2. Nuevos Sistemas de Indicadores de Gestión de la Investigación y
Desarrollo Tecnológico: La Contribución a las Ciencias Sociales
Guatemaltecas
Página 84
16
3. Indicadores de Ciencia y Tecnología para Guatemala
Página 86
a. Indicadores y Nuevas Políticas de Ciencia y Tecnología e
Innovación en Guatemala
Página 88
b. Indicadores de Innovación
Página 89
Capitulo Siete
LA REALIDAD VIRTUAL Y LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL. APLICACIÓN A LAS CIENCIAS SOCIALES
Página 109
I
La Bibliometria y su Aplicación
Página 92
II
Indicadores de Ciencia y Tecnología, Bases de Datos y Redes
de Información
Página 93
17
CONCLUSIONES
Página 95
AD SCRIPTIUM
Página 98
BIBLIOGRAFIA
Página 100
ANEXOS
A. Diseño de Investigación
B. Glosario
18
INTRODUCCIÓN
La presencia e influencia de la Tecnología en todos los ámbitos de la vida cotidiana, incluyendo en
las Ciencias Sociales, ocurre de manera independiente del debate que aun se da respecto de sus bondades
y defectos. Conviene preguntarnos, entonces, ¿Cómo están ocurriendo esos "Encuentros Electrónicos?” E
identificar aquellos vectores determinantes para el desarrollo de nuevas direcciones cognoscitivas.
La Tecnología, sus productos, servicios, manifestaciones y mensajes sociales y culturales, cubiertos y
encubiertos de que es portadora, forma parte o es un hecho corriente en la vida de casi todos nosotros. Su
presencia e influencia ocurre de manera independiente del debate que aun se da respecto de sus bondades y
defectos y sobre cual es la forma más apropiada de definirla, o lo que pudiera ser aun más importante, cual es el
enfoque más correcto para aproximarse a su conceptualización, desarrollo y aplicación.
Inevitablemente, el impacto de las manifestaciones de la Tecnología también se hace presente en las
fuerzas educadoras que actúan en la vida cotidiana, muchas veces espontánea e imperceptible. Estas fuerzas, o
poderes educadoras, operan usualmente fuera del ámbito escolar y poseen un impacto verdaderamente
significativo en la sociedad. Es interesante notar que este impacto no guarda necesariamente una relación directa
con los propósitos inmediatos que dieron origen a esos productos, servicios y manifestaciones tecnológicas.
19
En este trabajo se analizan las nuevas formas de interacción y transmisión del Conocimiento, que se dan
en el interior de los Mundos Virtuales inmersos en el Ciberespacio. Se detalla sobre la idea de Comunicación
Interactiva y la Cultura Signica que se gesta, a partir del uso de la Tecnología de Cómputo y Telecomunicaciones.
Con la llegada del Ciberespacio, se ensancha el Mundo Virtual. El Mundo Virtual que nos interesa
describir aquí es el electrónico, los “Lugares” donde se simulan experiencias del Tipo Multimedia, Vi
Médiales o incluso Uní Mediales. Los Mundos Virtuales no son solo puentes o mediaciones para entender la
realidad, sino que constituyen una de las formas mas perfeccionadas en que se genera la cultura del próximo
siglo. Los Mundos Virtuales según se menciona a partir de distintos medios de comunicación, se tornan en la nueva
forma de aprender la realidad, de relacionarnos con el otro, de vivir la experiencia existencial de fin de siglo, de
transmitir el Conocimiento. Los Mundos Virtuales son la conformación de un espacio artificial, simbólico, posible
gracias al Ciberespacio y permiten a los individuos poner en marcha aspectos político
económicos, amistosos, lúdicos, etcétera; Las proyecciones y figuraciones simbólicas, que circulan por el
Ciberespacio, son capaces de dar un significado destacado a la existencia de los individuos. Pero antes de
continuar de lleno con estas líneas de los Mundos Virtuales Electrónicos, debemos mencionar que desde que el
humano es tal, siempre ha tenido que recurrir a la mediación virtual para relacionarse y comprender su entorno.
La Magia, los múltiples caminos de la Estética o la misma Ciencia y Técnica son tanto procesos de
virtualización como medios por los cuales los individuos podemos lograr este paulatino, pero imparable, proceso de
virtualización. Por el libro, imaginamos y trazamos escenarios, damos coherencia y proponemos la clarificación del
entorno; o lo que es lo mismo, por medio de la virtualización del vector libro construimos y reconstruimos el mundo
con aspectos que no son significativos, de esta manera nutrimos nuestro imaginario individual y colectivo. Así
pues, los Mundos Virtuales naturales y arti ficiales son resultado lógicos del largo proceso de humanización.
Las diferencias entre ambos son evidentes: El Mundo Virtual natural se caracteriza por ser un
conjunto de imágenes no del todo interactivo, que provienen de la fantasía y la imaginación, pero que tienen la
factibilidad de ser vividos y explorados, el efecto que genera en quienes se acercan al se puede dar en el mismo
momento en que se “Entra en contacto” o de manera retardada; los dos se caracterizan por producir una relación
de corte subjetivo.
Por su parte, un Mundo Virtual Sintético o Artificial, es el que corre o se hace posible en el
Ciberespacio, esta conformado por una base de datos grafica e interactivo, es un programa explorable en tiempo
real o no bajo forma de imágenes de síntesis tridimensionales, una parte del mismo es inmersivo y permite generar
el sentimiento de adiestramiento en la figura o ambiente simulado, aunque la cuestión subjetiva es lo
característico.
20
Esta segunda modalidad de los Mundos Virtuales, no es necesariamente inmersa e incluso ya era
explotado de manera evidente por el Cine, la Televisión, el Video, etcétera. A partir de este momento, para no
entrar en confusión, designaremos y entenderemos con él término de Ciberespacio “Todo lo que anteriormente se
refería con el Mundo Virtual Artificial. De esta manera, el Ciberespacio no solo es la infinita zona atípica que
esta detrás del monitor, sino que es el terreno en donde se construye y genera Conocimiento, o donde se cambia
de identidad o vive de manera distinta el acto comunicativo, donde las perspectivas y los enfoques se
desenvuelven.
Lo que se destaca en esta definición de Ciberespacio, e incluso va en contra de la opinión mayoritaria, es
”La relación que establece el usuario con tales medio, la cual se caracteriza por ser subjetiva
(LEVY, 1991:211) cuestión que ha sido sostenida por algunos de los grandes inventores e investigadores de
Ciberespacio, quienes ha sostenido la posibilidad de arribar, gracias precisamente a estas Tecnologías a una
comunicación transparente, libre de distorsión o confusión interpretativa y ausente de mediaciones
sígnicas.
Expresado lo anterior, quisiéramos avanzar hacia la idea de la Comunicación Interactiva y la Cultura
Signica en la que, por cierto, solo un sector minoritario de este país se ha adentrado. El místico Mircea Eliade
decía que: “Únicamente los músicos, los chamanes o los soberanos logran establecer, de una manera pasajera
y solo por su propia practica, la comunicación con el cielo” (ELIADE, 1979:234) Sin embargo, se dice que
gracias a la interactividad, esta cuestión ya esta al alcance de un mayor y significativo grupo de seres humanos.
Gracias a la interactividad es como se da paso a una buena explotación del Ciberespacio (tal como lo
definimos, significa que ya estaba en el Teléfono, el Cine, pero después continuo, de manera masiva extendiéndose
a través de varias artes visuales, hasta llegar a una modalidad interactiva soportada por bits) sea en su modalidad
internetiana o en un CD-ROM. Sólo con la interactividad es como la navegación o la exploración del Ciberespacio
adquiere sentido.
De esta manera, las imágenes y las informaciones que circulan en el Ciberespacio pueden ser
relacionadas, contempladas, ligadas, modificadas o reconstruidas. La Interactividad no es una cuestión
nueva, pero en lo referente a los Medios de Comunicación si se presenta como un producto reciente y, sobre
todo, demandado ya desde fines de los años sesenta del Siglo XX por algunos sectores como algo necesario.
Debe recordarse que una fracción del movimiento estudiantil estadounidense de fines de los setenta, el
que ramifico en la utopía contracultural con medios electrónicos, denunciaba con fuertes calificativos la tiranía y
la anti democracia ejercida por la comunicación de masas, exigían una comunicación bi direccional, horizontal, en
donde el papel pasivo del consumidor de información se modificara. De esta manera, la interactividad se presenta
de manera evidente en el Ciberespacio, y en su medio idóneo, en el cual estamos de acuerdo con que la verdadera
comunicación es aquella que se da cuando se presenta una transmisión en doble sentido, es decir, se avanza hacia
cierta zona y se retorna de ella con algo; cuando las partes que intervienen entran en el intercambio de
bienes, sean estos lo que sean. Por eso, el instrumento más horizontal y virtual que usamos con mayor frecuencia
es el Teléfono o nuestra misma corporeidad como tal aunque tampoco sirve para llegar al cielo.
21
Interacción, nos dice el Diccionario de la Real Academia, es una cuestión que designa la “Acción que se
ejerce de manera reciproca entre dos o más objetos, agentes, fuerzas, funciones, etcétera”. Sin
embargo, la palabra se asocia cada vez mas con los soportes electrónicos e incluso ha contaminado a los otros
medios que sin reparo algún sé auto designa de interactivos. Véase como erróneamente la Radio, la misma
Televisión acuden al recurso de que todo lo que hacen es interactivo, incluso la publicidad ya non ofrece refrescos
interactivos "Fast Food" con grados de interactividad, a través de máquinas tragamonedas.
Con la palabra Interactiva se trata de designar o calificar a ciertos componentes, los soportes
materiales y lógicos y sus condiciones de explotación, es decir, las características de acceso y el tipo de
relación que se establece con dichos paquetes. En este sentido, lo Interactivo vendría a ser una manera de
calificar a los materiales, los programas y las condiciones de acceso al Software; es la manera en que se
dan los “Intercambios” Informativos entre la computadora y el usuario, y le permiten a esta última orientar
el desarrollo de las operaciones.
No nos interesa abundar tanto en los niveles y grados de Interactividad, sino señalar que él mas
perfeccionado seria el que posibilita no nada mas recibir información, sino el que modifica el bien
informativo, el que permite a los individuos que "Surfean por las costas del Ciberespacio” no solo recibir
información sino remitir, también, información. A partir de esta cualidad de los soportes, se piensa que
estamos ante el advenimiento de un lenguaje carente de signos, del verdadero esperanto que hará posible la
llegada de la comunicación objetiva, de la mística convertida en práctica cotidiana. Esta radical
transparencia es la comunicación, es el equivalente a alcanzar el cielo. Es decir, que la Virtualidad será el
elemento más idóneo para lograr él dialogo diáfano entre los seres humanos, el pivote de un autentico
dialogo transparente, consensuado y ausente de ruidos.
La buena Interactividad será la que dará paso al advenimiento de una comunicación sin distorsión o sin
filtros interpretativos, en la cual ya no estará o no tendrá razón de ser los criterios de interpretación
(suficientes experiencias tenemos para decir que la Interactividad no es la panacea para resolver todo) No es
superfluo decir que la Interactividad en el campo de la televisión ha evidenciado que ese medio ha carecido de un
trasfondo cultural. Usada tal como se viene haciendo, en la mayoría de los casos, de nada sirve, solo viene a
incrementar el caudal de superficialidad en que se ha regodeado la oferta televisiva. Llevada a su extremo, pero
con cierto matiz caricaturesco, esta idea diría que el mismo especialista ya no tendrá problema alguno para ser
comprendido; las disputas que puedan darse en el caso de corrientes, escuelas o teorías serán resueltas al ser
comprendidas por todos y hasta es pensable una uniformidad consensuada del pensamiento. Esto, al menos como
idea, no deja de ser seductor para muchos, sobre todo cuando la Academia se ramifica en trincheras y esta a la
orden del día la multiplicidad de líneas y enfoques para tratar una problemática. Los actuales Medios
convencionales de Comunicación Electrónica, pero sobre todo el Lenguaje, constituyen una limitación para poder
hacer accesible y poner al alcance de los seres humanos lo que piensan y sienten. Todo Lenguaje es, un dispositivo
exclusivo de comunicación, es mas: La Lengua surge ahí donde la limitación física y tecnológica impide que se
transmita fielmente lo que uno percibe, el Lenguaje no logra que lo pensado o sentido por una persona sea
comprendido de igual manera por el receptor del mensaje.
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Es el largo y perenne desarrollo de la Humanidad, el Lenguaje ha tenido la labor de hacer menos pesado
las mismas "Limitaciones” físicas, las restricciones del ambiente y es resultado de la imposibilidad de no contar
con un medio más eficaz para comunicarse o representar el mundo. Tal como esta estructurado hoy día el mundo
de la comunicación, la experiencia es incomunicable, el Lenguaje esta limitado, uno no puede servirse del para
actuar en directo sobre la realidad. Es un flujo de pequeños símbolos discretos, pero el mundo esta constituido de
movimientos y continuidades. El Lenguaje no pude sugerir ni reproducir la realidad ni crearla. Ninguna pintura
podrá ser descrita por palabras, mucho menos el mundo.
De esta manera, el Lenguaje es como un acompañamiento imperfecto para dar cuenta de las cosas; se
queda en la superficie y a lo mas que llega es a acariciar una limitad parte de lo que desea describir. Es la dureza
y diversidad de factores ambientales que el mismo hombre construye, lo que lo obliga a recurrir al Lenguaje. Un
verdadero instrumento de comunicación no-solo es el que transmite fielmente a los otros nuestros
pensamientos e ideas, sino que para lograr nuestro objetivo comunicacional debe facilitarnos modificar
nuestra configuración biológica. Por eso, el mejor medio comunicativo es el que se da en el Ciberespacio, el que
permite alterar contextos, y es el único capaz de controlar la totalidad del mundo sensible del receptor del
mensaje. Se piensa que cada vez nos acercamos mas a esto a partir de la Realidad Virtual, incluso recuérdese
que para la misma Red Internet sé esta pensando en crear moléculas artificiales o virtuales, para que los olores
viajen por la red de redes.
A medida que se perfeccionen los programas y los sistemas inmersivos se incrementen, el Lenguaje
perderá sentido e incluso, y esto sin decirlo en forma directa, desaparecerá. Toda Lengua al ponerse en marcha
tiene como fin mantener o modificar o incluso destruir lo que refiere. Esta es, precisamente una de las varias
cuestiones que lo hacen rico e incomparable. Es cierto que quien comunica intenta que quienes reciben el mensaje
lo capten de acuerdo a como él lo siente o desea que lo sienta, pero como maniobra sensorial, sensibiliza e incluso
puede llevar a alterar la conducta.
“El lenguaje, la entonación, el contexto, la herencia genética, la cultura, la idiosincrasia, son
algunos ingredientes que hacen del lenguaje un vehículo no homogéneo en la transmisión de mensaje a
distintas personas. La palabra, la lengua es antes que nada acción, estimula y modifica, pero ambos
aspectos también son históricos y cambian conforme los humores de las personas y el momento histórico en
que se designan o usan” (CADOZ, 1990:601)
Sé esta equivocado cuando se piensa que el Ciberespacio generara un cambio radical en tal situación que
hará del Lenguaje algo transparente y marcara la llegada de la Inter Subjetividad que desea darle a la
Virtualidad. La Virtualidad expresada por las bases de datos o cualquier modalidad de bits, no solo tiene por
función alterar lo que estimula, sino que genera pautas interpretativas. El Ciberespacio solo es factible gracias a
las computadoras, a una interfase administradora de signos; La operación de tales máquinas se debe a la puesta en
marcha de procesos o Lenguajes formales, es decir, de operaciones simbólicas.
23
Cualquier Programa o Soporte Lógico que activemos o que nos permita desencadenar alguna operación,
pone en función estructuras signicas. Toda comunicación tiene que recurrir a ella, no hay comunicación sin signos.
Toda la parafernalia y retórica que se pone en operación para lograr la Comunicación Virtual o mediada por
computadoras, se transforma en signos, es así como se llega al usuario. “A pesar de que las experiencias
sensiomotoras de los mundos virtuales se transmiten de manera directa, no es posible comunicar sin
intermediación signica, ni traducir las practicas reales del mundo verdadero sin los signos” (SÁNCHEZ,
1997:44)
Cualquier transmisión de Pensamiento, de ideas, se traduce de manera obligatoria en signos.
Coincide, parcialmente, en que tal vez, el mejor administrador de signos hoy día sea el Ciberespacio
usado en modalidad de Realidad Virtual, porque gracias a su cualidad de facilitar operaciones en tiempo real y de
manipular los signos de manera “Directa” con “Nuestras manos” permite hacer modificaciones inmediatas del
objeto y representarlo en un santiamén en nuestro cerebro. Por eso permite que uno modifique instantáneamente
el espectro sígnico representado. La Palabra, la Lengua, de acuerdo con contextos y entonaciones es capaz de
hacer que el corazón palpite más rápido, que la piel se nos vuelva miel, en fin, es una vena de emociones. Pero
sobre todo, es un “Instrumento” para imaginar, pensar y reflexionar. El Ciberespacio se parece al
Lenguaje, emerge del mismo cerebro y, por consiguiente, resulta de la confección y del tratamiento elaborado de
los signos. Por ello, en vez de preludiar una interacción y comunicación sin símbolos, la Virtualidad es una clase
distinta de intermediación con el entorno, tal vez él más horizontal en el mundo de la comunicación que conocemos.
Para concluir, veremos cada vez mas como la nueva Subjetividad descansa en signos virtuales, en signos
que proceden de la fruición electro humano o incluso totalmente electrónica. Esto, incluso, nos acarreara hasta en
los acontecimientos cotidianos; hasta en las mismas calles o banquetas y con lo cual se multiplicara aun más el
Ciberespacio, demándanos y saturándonos la visibilidad y nuestra presteza para digerirlos. Una hemorragia icónica
es ascenso que no será el advenimiento de la catástrofe, pero tampoco será la varita mágica para escalar el cielo y
solucionar los problemas que enfrenta la Humanidad.
Estamos todavía en tiempo para discutir lo que constituye el Ciberespacio, para ponerlo al servicio de la
vida, para que coadyuve en la nueva etapa del proceso civilizador en el que ya estamos inmersos, para entenderlo
mejor y que no se torne en un lastre y factor de marginación para grandes colectivos de nuestro país y los del
tercer mundo que carece de estas cuestiones.
Este trabajo presenta los elementos técnicos y conceptuales que se toman en cuenta, para la
conformación de una Red de Investigadores del Área de las Ciencias Sociales y la Cultura.
24
Como Primera Propuesta, sé consideran aquellas Investigaciones que requieren el uso de herramientas
de cómputo para su desarrollo y presentación, por lo que los puntos centrales de la Red son el uso del cómputo
como herramienta vital, el manejo de la información y el uso de otros recursos que propicien el desarrollo
autónomo de las investigaciones.
Como Segunda Propuesta, hablamos de la Relación Hombre-Tecnología en una forma de innovación para
un Conocimiento que se aproxime a la realidad de una región.
Como Tercera Propuesta, indicamos cuál es la vinculación entre una Cultura Postmoderna y una Sociedad
Informatizada, en la cual se dan una serie de ambigüedades, complejidades y pérdidas de identidades cuando la
computadora domina al mismo ser humano.
La Cuarta Propuesta, consiste en mas que todo en hacer un análisis de cuál sería la incidencia que una
Máquina tendrá o tendría dentro de la Realidad Social.
La Quinta Propuesta es estudiar el alcance y funciones actuales que las Ciencias Sociales poseen o
carecen en América Latina (caso específico Guatemala), y de esta forma ver perspectivas en los posibles alcances
políticos y sociológicos en el próximo siglo.
La Sexta Propuesta es una Metodología que utilice a la Computación (Inteligencia
Artificial, Ciberespacio o cualquier otro instrumento tecnológico) como una vía de apertura par romper con
Patrones Paradigmáticos tradicionales que limiten su avance. Se le da mayor énfasis al campo de las actividades
de la Política Científica y Tecnológica (caso específico Guatemala) dentro de un aparato estatal.
En la Ultima Propuesta se abordará de una forma sencilla y práctica como la Realidad Virtual y la
Inteligencia Artificial pueden ser aplicados al campo de las Ciencias Sociales.
Sobre la base de lo anterior, haremos la explicación de Nuestra Hipótesis de Trabajo, la cual nos
indicaba que:
25
EL RECHAZO POR PARTE DE LAS CIENCIAS SOCIALES GUATEMALTECAS (Y EN
ESPECIAL DE SUS EXPONENTES EMPÍRICOS) A COMPROMETERSE CON LA
EMANCIPACIÓN (INCONMENSURABILIDAD) DE LOS PARADIGMAS
TRADICIONALES QUE PROPONE LA REALIDAD VIRTUAL Y LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL, CREARA UNA INSUFICIENCIA TEORICA CUYO PRINCIPIO SERA EL
DESCONOCIMIENTO DE LA IMPLANTACIÓN DE NUEVOS POSTULADOS
METODLOGICOS, PROVOCANDO CON ESTO UNA CRISIS DE TIPO
DOGMATICO, CON LO CUAL EL ESTUDIO DE LA REALIDAD SOCIAL/POLITICO
CARECERA DE UNA IDENTIDAD Y EXPANSION EN LA RESOLUCION RACIONAL
DE LOS PROBLEMAS EN LOS PRÓXIMOS AÑOS
Con lo cual indicamos que lamentablemente, es cierta, dado, que como lo señalamos, en el Capítulo
Número Siete, la gran mayoría (sin mencionar un porcentaje, por razones de conveniencia metodológica), no se
encuentran preparados científicamente, para afrontar los cambios que el nuevo Siglo, plantea en el campo de las
Ciencias Sociales. Esto es debido a muchos factores de diversa índole (que no entraremos a su explicación, por
factor tiempo y para no herir mentalidades retrógradas, que en estos momentos ostentan un poder de toma de
decisión directiva) con lo cual nuestra propuesta sobre un Método de Interpretación Social (Capítulo
Ocho) deberá esperar nuevos componentes que consideren adecuado un cambio en las estructuras de las Ciencias
Sociales guatemaltecas, ta nto en el ámbito público como privado. Es ante situación que manifestamos nuestro
desconcierto metodológico, esperando que próximas generaciones, afronten tales cambios, sin ningún temor
a lo desconocido.
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CAPITULO UNO
LA REALIDAD VIRTUAL Y LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO UN
TODO DE LAS CIENCIAS SOCIALES EN EL
SIGLO XXI, ¿SUEÑO O PESADILLA
EPISTEMOLÓGICA Y METODOLOGICA?
I
MARCO CONCEPTUAL
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El Hombre se ha aplicado a sí mismo el nombre científico de Homo Sapiens (Hombre
Sabio) como una valoración de la trascendencia de nuestras habilidades mentales tanto para
nuestra vida cotidiana como en nuestro propio sentido de identidad.
Los esfuerzos del campo que nos propone la Realidad Virtual y en especial la
Inteligencia Artificial, son enfocados a lograr la comprensión de entidades inteligentes. Por
ello, una de las razones de su estudio es el aprender más acerca de nosotros mismos. A
diferencia de la Filosofía y de la Psicología, que también sé ocupan de la Inteligencia.
Los esfuerzos de la Inteligencia Artificial (IA) están encaminados tanto a la construcción
de entidades inteligentes como a su comprensión. Otra razón por la cual sé estudia la IA es
debido a que las entidades inteligentes así construidas son interesantes y útiles por derecho
propio. No obstante la fase temprana en las que aun sé encuentra, mediante la IA ha sido
posible crear diversos productos de trascendencia y sorprendentes. Si bien nadie podría
pronosticar con toda precisión lo que sé podría esperar en el futuro, es evidente que las
computadoras que poseen una inteligencia a nivel ámbito humano (o superior) tendrán
repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria así como en el devenir de la Civilización.
El problema que aborda la IA es uno de los más complejos e interesante:
¿Cómo es posible que un diminuto y lento cerebro, sea biológico o
electrónico, tengan capacidad para percibir, comprender, predecir y manipular un mundo
que en tamaño y complejidad lo excede con creces?
Pregunta difícil, sin duda, pero la diferencia de la Investigación en torno al
desplazamiento mayor que la velocidad de la luz o de un dispositivo antigravitatorio, el
investigador del campo de la IA cuenta con pruebas contundentes de que tal búsqueda es
totalmente factible. Todo lo que este investigador tiene que hacer es mirarse en el espejo para
tener ante sí un ejemplo de sistema inteligente.
La IA es una de las disciplinas más nuevas. Formalmente se inicia en 1956, cuando se
acuña él término, no obstante que ya para entonces se había estado trabajando en ello durante
años.
Junto con la Genética Moderna, es el campo en que a la mayoría de los científicos de
otras disciplinas “Mas les gustaría trabajar”. Es injustificada la opinión, que considera que
todas las ideas interesantes de este campo ya fueron propuestas por Galileo, Newton, Einstein
y otros más, por lo que se necesitaría de muchísimos años de estudio antes de que alguien
pueda contribuir con una idea novedosa. Por el contrario, en el campo de la IA todavía hay
muchas áreas donde uno podría desempeñarse como un Einstein de tiempo completo.
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El estudio de la Inteligencia es una de las disciplinas más antiguas. Por más de dos mil
años, los filósofos se han esforzado por comprender cómo se ve, aprende, recuerda y
razona, así como la manera que estas actividades deberían realizarse. La llegada de las
Computadoras a principio de la década de los años cincuenta (Siglo XX) permitió pasar de la
especulación, en el ámbito de charlas de café, en torno a estas facultades mentales a su
abordaje mediante una auténtica disciplina teórica y experimental.
En opinión de muchos, los nuevos “Súper Cerebros Electrónicos” tendrían un ilimitado
potencial de Inteligencia. “Más rápido que Einstein”, era un comentario común de la
época. Pero así como sirvió para crear entidades inteligentes artificiales, la computadora
también ha sido una herramienta para probar Teorías sobre la Inteligencia, muchas de las
cuales fracasaron: Un caso de lo “Que únicamente es válido como charla de café a la
basura”. La IA ha resultado ser algo mucho más complejo de lo que muchos imaginaron al
principio, porque las ideas modernas relacionadas con ella se caracterizan por su gran
riqueza, sutileza y lo interesante que son.
En la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de sub-campos, desde áreas
de propósito general, como es el caso de la Percepción y del Razonamiento
Lógico, hasta tareas específicas como el Ajedrez, la Demostración de Teoremas
Matemáticos, la Poesía y el Diagnóstico de Enfermedades.
No es raro que los científicos de otros campos vayan gradualmente
incursionando en la IA, un área que cuenta con herramientas y vocabularios que a estos
científicos les facilitan sistematizar y automatizar todo el trabajo intelectual que les ha
ocupado buena parte de sus vidas. Por otra parte, a aquellos que laboran en la IA se les
ofrece la opción de aplicar su Metodología en cualquier área que tenga que ver con las
tareas del intelecto humano. En este último sentido, la IA es un campo
generalmente universal.
1. ¿QUÉ ES LA IA?
Hasta ahora sólo se ha comentado lo interesante que es la IA, sin haber dicho ¿Qué
es? Podríamos limitarnos a decir: “Bueno, como tiene que ver con el diseño de programas
inteligentes, hagamos eso, escribamos algunos”. Pero la historia de la Ciencia nos demuestra
la conveniencia de emprender esfuerzos en la dirección correcta. Es muy probable que los
primitivos alquimistas, en su búsqueda del elixir de la inmortalidad y del método para convertir
plomo en oro, hayan errado el camino. No fue sino hasta que la atención en la elaboración de
ciertas teorías explícitas que podían predecir con precisión los fenómenos del mundo
terrestre, lo que da origen al Método Científico.
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En la FIGURA NUMERO UNO se presenta definiciones de lo que es la IA, de acuerdo
con ocho autores recientes. Estas definiciones varían en torno a dos dimensiones principales.
Las que aparecen en la parte superior se refieren a Procesos Mentales y al
Razonamiento, en tanto que las de la parte inferior aluden a La Conducta. Por otra parte, las
definiciones de la izquierda miden la condición deseable en función de Eficiencia
Humana, mientras que las de la derecha lo hacen de conformidad con un concepto de
inteligencia ideal, denominado Racionalidad. Se considera que un sistema es Racional si
hace lo correcto. De acuerdo con lo anterior, en la IA existen cuatro posibles objetivos por
alcanzar, como se comenta en el Pie de Página de la Figura Número Uno.
A lo largo de la Historia se han adoptado los cuatro enfoques anteriormente
mencionados. Desde luego, existe una tensión entre enfoques centrados en los humanos y los
centrados en la racionalidad, sobre todo, conviene aclarar que el emplear los términos
Racional y Humano, para referirse a una conducta, de ninguna manera se está sugiriendo que
los humanos son, en sí “Irracionales”, en el sentido de ser “Emocionalmente inestables”, o
“Mentalmente desequilibrados”. Basta con decir que todos, y con frecuencia, cometemos
errores. El hecho de conocer las reglas del Ajedrez no nos convierte Ipso Facto en grandes
maestros; no todos pueden obtener una calificación de diez en un examen. KAHNEMAN
Et. Al. (1982) elaboró un catalogó de los errores que sistemáticamente se cometen en el
razonamiento humano. El enfoque centrado en el comportamiento humano constituye una
Ciencia empírica, que entraña el empleo de hipótesis y de la confirmación mediante
experimentos. El enfoque racionalista combina Matemáticas e Ingeniería. Los miembros de
estos grupos frecuentemente critican el trabajo realizado por los miembros de otros grupos, si
bien todas las orientaciones han hecho valiosas aportaciones.
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“La interesante tarea de lograr que las
computadoras piensen (...) máquinas
con mente, en su amplio sentido literal”
HAUGELAND, 1985
“El estudio de las facultades mentales
que mediante el uso de modelos
computacionales nos permiten (...)
CHARNIAK, 1985
“La automatización de actividades que
vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades tales: Toma de
decisiones, resolución o formulación de
problemas, aprendizaje (...)
BELLMAN, 1978
“El estudio de los cálculos que permiten
percibir, razonar y actuar”
WINSTON, 1992
“El arte de crear máquinas con capacidad
de realizar funciones que realizadas por
personas requieren de inteligencia”
KURZWELL, 1990
“Un campo de estudio que se enfoca a la
explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos
computacionales”
SCKALFOO, 1990
“El estudio de cómo lograr que las
computadoras realicen tareas que por el
momento, los humanos hacen mejor”
RICH, 1991
“La rama de la ciencia y la computación
que se ocupa de la automatización de la
conducta inteligente”
LUGER, 1993
Algunas Definiciones de IA.
Sistemas que Piensan como Humanos. Sistemas que Piensan Racionalmente.
Sistemas que Actúan como Humanos. Sistemas que Actúan Racionalmente.
FIGURA NUMERA UNO
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2. REALIDAD VIRTUAL
En la medida en que “Real” y “Virtual” son términos antagónicos, sobre todo en el
lenguaje científico, parece un contrasentido que la Tecnología de Vanguardia nos hable de
“Realidad Virtual”.
Ahora bien, en los últimos años, en las Ciencias Naturales –como lo es el caso de la
Física- se ha seguido planteando las tradicionales dicotomías: Espacio y Tiempo, Materia y
Energía, Cuerpo y Mente. Siendo las Ciencias Sociales y la Tecnología (con la Informática) las
últimas fronteras que trataran de separar lo real de lo irreal.
Con el teléfono y la radio, el oído supera la distancia y suple la voz real de hablante con
reproducción electrónica convincente. Con la televisión, el ojo hace lo mismo con la imagen. Si
podemos –y podemos - ampliar la ilusión a los demás sentidos (sobre todo al tacto) la “Tele
Presencia” será un hecho. E igual que hay sistemas acústicos de alta fidelidad tan perfectos
que hace imposible distinguir una grabación de por ejemplo, una orquesta real, es sólo cuestión
de perfeccionamiento técnico el creer ilusiones multisensoriales prácticamente indistinguibles
de una experiencia auténtica.
Las implicaciones son a la vez fascinantes y aterradoras. Desde nuevas y
revolucionarias formas de enseñanza o de rehabilitación de minusválidos, hasta nuevas y tal
vez definitivas modalidades de drogadicción electrónica. Desde el sexo a distancia (o seres
creados por ordenadores y sistemas de información) hasta la guerra teledirigida, siguiendo la
máxima de que “En el amor y en la guerra todo vale”
Junto con la Nano Tecnología y la IA con las que se está confluyendo rápidamente, la
REALIDAD VIRTUAL (RV) es sin duda el campo de investigación más importante del
momento, el más prometedor y el más inquietante o el Mysterium Tremendum que la Mujer y el
Hombre tendrán que afrontar en su próximo salto iniciativo.
“Lo que la Humanidad puede soñar, la Tecnología lo puede conseguir”
(FUJITSU, 1990: SLOGANS ) y parece a punto de cumplirse plenamente. ¿Qué sueños o
pesadillas se llegarán a realizar con la Tecnología en los próximos años? Depende en buena
medida de que estemos informados sobre sus posibilidades y tendencias.
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Imagínese una televisión envolvente con programas tridimensionales, incluso sonido
tridimensional, objetos sólidos que pueden alzar y manipular y hasta tocar con los dedos y las
manos. Imagínese inmerso en un mundo artificial en donde se explora activamente, en lugar
de mirarlo con atención desde una perspectiva fija, mediante una pantalla plana en un
cinematógrafo o en un televisor o una computadora. Imagínese que es el creador tanto como
el consumidor de su experiencia artificial y que dispone del poder de usar un gesto o palabra
para poder envolver el mundo que usted ve, oye y siente. Esta parte no es ficción.
Si se tuviera que elegir una palabra anticuada para describir la categoría general a la
que podría pertenecer esta nueva cosa, la candidata sería “Simulador”. La Tecnología RV se
parece a –y precisamente deriva de allí- los simuladores de vuelo que la Fuerza Área de los
Estados Unidos de Norteamérica y las aerolíneas comerciales usa para entrenar a los pilotos.
La RV también es un simulador, pero en lugar de mirar una pantalla bidimensional y
operar un jostick, la persona que experimenta la RV está rodeada por una representación
tridimensional generada por computadora, y es capaz de desplazarse en el mundo virtual bajo
distintos ángulos para introducirse en él. Asirlo y remodelarlo.
Un modo de ver la RV es como una ventana mágica que sé asoma a otros
mundos, desde moléculas a mentes. La RV provocará que en las décadas venideras del Siglo
XXI, la realidad desaparezca detrás de una pantalla. “¿Está por transformarse la
comercialización masiva de las experiencias de la realidad artificial en un mundo en que
querríamos que vivieran nuestros nietos? ¿Cuáles son los potenciales más poderosos, más
perturbadores, menos predecibles de la Realidad Virtual? Si pudiéramos tener una clara visión
de los potenciales y trampas de la Realidad Virtual, ¿Cómo haríamos para optimizar los unos y
evitar las otras? "El genio está fuera de la botella y no hay manera de revertir el ímpetu de la
investigación de la Realidad Virtual; Pero es un genio joven y parcialmente entrenable y sobre
todo accesible” (PAGELS, 1991:229) No puede detenerse la RV, aún cuando descubramos
que es lo mejor que podemos hacer. Pero podríamos guiarla, si empezamos a pensar en ello.
Las implicaciones más fantásticas de la RV ya han sido pregonadas en los medios de
comunicación, mediante informes sobre lo que podría hacerse posible, como por ejemplo la
“Teledildónica” (sexo simulado a distancia) o el “LSD Electrónico” (simulaciones tan
poderosamente aditivas que reemplazarían a la realidad) Pero según Pagel, “El interés por la
Realidad Virtual en los medios de comunicación era una mala idea. No se trata de que la
promesa de la Tecnología Realidad Virtual no sea realmente espectacular, como parecen serlo
las predicciones de las gafas de Rayos X y las ayudas de visualización más modernas y
científicas.
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Se trata de que haya muchos problemas por resolver antes de que esas posibilidades
demuestren a todos lo prácticas que son. Las especulaciones en los medios
masivos, alimentan las expectativas de la gente respecto de progresos inminentes en una
Tecnología que tardará años, tal vez décadas, en madurar y desarrollarse” (IBID, 125)
Aunque algunos consideren que la investigación de los mundos virtuales no es
ortodoxa y exotérica, las credenciales desmienten esos pensamientos. “Si percibimos nuestro
rol con acierto, vemos entonces con más claridad el criterio adecuado para el éxito: Un
fabricante de herramientas tiene éxito con su ayuda. Por más brillante que sea la hoja, por
más hermosa que sea la empuñadura, por más perfecta que sea la forma, una espada se
prueba sólo cortando. Este forjador de espadas tiene éxito cuando sus clientes mueren a edad
avanzada” (BROOKS, 1991:257)
Creemos que el uso de los sistemas de computación para la amplificación de la
inteligencia es hoy mucho más intensivo y lo será en cualquier momento en el futuro que el uso
de las computadoras para la IA.
En la comunidad de la IA, el objetivo es reemplazar la mente humana por la máquina
(CHARNIAK y MCDERMOTT), su programa y su base de datos. En la Comunidad de la
Amplificación de la Inteligencia (captar la realidad mediante la ilusión), el objetivo consiste en
construir sistemas que amplifiquen la mente humana proveyéndole auxiliares, basados en la
computadora, que hacen las cosas que las mentes tienen dificultades para hacer.
Con base en lo anterior, surge la siguiente aseveración (sin ser hipótesis), que nos
permite él poder estudiar la relación RV con la Mente Humana y las Ciencias Sociales.
Existen tres áreas en las que la Mente Humana es más poderosa que cualquier
algoritmo elaborado hasta ahora en las Ciencias. La primera es el Reconocimiento de
Imágenes Visuales o Auditivas. Los computadores científicos ni siquiera tienen un buen método
para aproximarse al poder de reconocimiento que usa un bebé de una semana para reconocer
la cara de su madre desde un ángulo y con una iluminación que no haya visto. La segunda
área importante de la superioridad, que tiene la Humanidad sobre lo computacional, es el
dominio de lo que se llama Evaluación. La tercera zona de la superioridad mental humana está
en el “Sentido global del contexto que nos capacita para recordar, en el momento
apropiado, algo que hemos leído en una oscura revista años atrás, con referencia a un tema
completamente diferente y que de pronto se nos aparezca como significativa”
(BELLMAN, 1978:875)
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De acuerdo con Broocks, los tres campos en los que las computadoras son más
diestras que la mente humana son: “Evaluación de cálculos, acopio de cantidades masivas de
datos, memorización de cosas sin posibilidad de olvidarlas” (BROOCKS, 1980:890)
Con lo anterior, surge una posible relación entre la estructuración de un sistema
cooperativo Hombre-Máquina. Mediante que la máquina haga los cálculos, memorice y busque
las bases de datos, entendiendo por cálculos la evaluación de algunas funciones muy
complicadas, mientras que el ser humano ejerce la estrategia, la evaluación, el reconocimiento
de imágenes, planifica y busca información en un contexto. Cuando uno trata de definir la
interfaz para ese sistema, se acerca al umbral de la RV y la IA.
II
LOS DILEMAS FILOSOFICOS DE LA IA COMO PRAXIS
Hombres y Mujeres han intentado resolver muchas de las interrogantes que la IA y la
RV plantean, a través de la Ciencia Cognoscitiva, afirmando que su objeto de estudio es: ¿Qué
es lo que permite al cerebro funcionar, cómo funcionan el intelecto humano y si es posible que
seres no humanos tengan intelectos?
Ha habido ocasiones en las que estas cuestiones han propiciado que se den
acalorados debates entre científicos sociales e investigadores de la IA. Las más de las veces
han sido los primeros los que han debatido entre sí. Algunos de estos se han puesto a favor de
la propuesta computacional que plantea que la IA, en parte ésta cuenta con las herramientas
necesarias y por su inclinación a ofrecer una explicación minuciosa y causal de la conducta
inteligente.
“Lo anterior es como si los filósofos fueran expertos en los trucos de los magos de
escenarios y cuando se pidiera que expliquen cómo se hace el truco de la mujer cuyo cuerpo
se parte por la mitad con un serrucho, respondieran que es algo muy obvio, el mago realmente
no ve a la mujer partida en dos, lo que hace es dar la impresión de que así sucede. ¿Pero
cómo lo logró hacerlo? Le preguntamos. Esto no es cuestión de nuestro
departamento, responden los filósofos” (DENNERT, 1984:89)
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“En el campo de la Filosofía de la Ciencia se afirma que las máquinas son capaces de
hacer todo lo que pueden hacer y mejor que los humanos, afirmación que se complementa con
un intento de entrever las implicaciones de lo anterior en la Filosofía de la Mente, en tanto que
los teólogos y estudiosos de lo moral se refugian en el último reducto de esta conducta tan
compleja como es la elección moral, el amor, la investigación creativa, que se afirma rebasa el
ámbito de cualquier máquina” (DREYFUS, 1972:348)
Hay otros -Cientistas Sociales o Investigadores Teóricos- que abiertamente sé mofan
de los esfuerzos que realizan los investigadores del campo de la IA, en consecuencia de sus
compañeros de viaje filosóficos.
“La Inteligencia Artificial estudiada dentro del culto a la computación (subrayado del
autor) no tiene la más remota posibilidad de producir resultados duraderos. Ya es tiempo de
canalizar los esfuerzos de los investigadores de la inteligencia artificial –así como de los
considerables recursos económicos puestos a su disposición- en otras áreas que no sean los
métodos relacionados con el cómputo” (SAYRE, 1993:23)
“Luego de cincuenta años de esfuerzos, excepto para unos cuantos empecinados, es
para todos evidente que esta empresa por crear inteligencia en general ha fracaso”
(DREYFUS, 1992:386)
La naturaleza que las Ciencias Sociales tienen, propician que el desacuerdo se
prolongue irresoluble durante muchos años. Si mediante algún experimento fuese posible
resolver tales discordancias, los temas carecerían de interés filosófico.
1. VENTAJAS Y OBJECIONES PARA LA IA EN EL CONTEXTO SOCIAL
Uno de los cuestionamientos filosóficos básicos en la IA es “¿Son capaces de pensar
las máquinas?”
No se intentará dar una respuesta a la pregunta anterior, ya que tampoco su definición
es clara. Para entender el porqué considérense las siguientes preguntas.
- ¿Son capaces de volar las máquinas?
- ¿Son capaces de nadar las máquinas?
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La mayoría estaría de acuerdo en que la respuesta a la primera de estas preguntas es
sí, los aeroplanos pueden volar, en tanto que la segunda es no; barcos y submarinos se
desplazan a través del agua, aunque no de manera que conocemos como nadar. Sin
embargo, ni las preguntas ni sus respectivas respuestas tienen repercusión alguna en la vida
profesional de ingenieros aeronáuticos y navales. Estas respuestas también tienen poca
relevancia en el diseño o en las capacidades de los aeroplanos y de los submarinos, y tienen
más que ver con la manera como escogemos el empleo de palabras. La palabra “Nadar”
significa “Desplazarse a través del agua mediante movimientos de las extremidades o de otras
partes del cuerpo”, en tanto que el significado de la palabra “Volar” no indica restricciones de
los medios de locomoción. Para complicar aún más las cosas, las palabras también se utilizan
con un sentido metafórico, y cuando decimos que una computadora (o un ingeniero, o la
economía) marcha bien, lo que se quiere dar a entender es que funciona correctamente, no
que se impulsa a sí misma mediante piernas y de una manera admirable.
De manera similar, cuando una persona afirma: “Mi MODEM no funciona, porque
la computadora piensa que está en una línea de 2400 baudios”, posiblemente la palabra
“Piensa” se utiliza en sentido metafórico, y sostendrá que eso de que las computadoras
piensan no debe interpretarse en sentido literal.
La posibilidad de la existencia de “Máquinas pensantes”, a estado presente entre
nosotros durante años, no lo suficiente como para que los habitantes de un idioma se pongan
de acuerdo en cuanto al sentido de la palabra “Pensar”. En los primeros días de este
debate, algunos filósofos pensaban que la cuestión de las máquinas pensantes podría
resolverse mediante un análisis lingüístico como el que ha sido sugerido anteriormente. Si
definimos “Pensar” como algo mediante lo que se “Toman decisiones se delibera, a través de
un cerebro orgánico y natural”, debemos concluir que las computadoras no pueden pensar. A
la postre, la comunidad lingüística tendrá que adoptar un consenso que satisfaga sus
necesidades de contar con una comunicación clara, (Wittgenstein dijo que: “Deberíamos
considerar la palabra pensar como una herramienta”) si bien esta decisión no contribuirá gran
cosa a informarnos acerca de las capacidades de las máquinas.
Alan Turing, en su famosa ponencia “Computing Machine and Intelligence” (Maquinaria
de Cómputo e Inteligencia) proponía que en vez de preguntarse “¿Pueden pensar las
máquinas?” Lo que debería plantearse es sí la máquina tiene capacidad para una prueba
conductal de inteligencia (la que después vino a llamarse Prueba de Turing)
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Conjeturaba sobre la posibilidad de que para el año dos mil una computadora con
capacidad de almacenamiento de diez a la potencia de nueve unidades podría programarse lo
suficiente bien como para sostener una conversación con alguien que la interrogase durante
cinco minutos, teniendo una posibilidad de 30% de hacer creer al cuestionador que la máquina
sometida a prueba era un humano. Si bien desde luego no podemos afirmar que para ese
entonces sea posible lograr algo similar a la inteligencia general de nivel humano, la conjetura
anterior quizás no esté muy distante de la realidad. Turing estudió también diversas posibles
objeciones a la probable existencia de máquinas inteligentes, incluidas todas aquellas que
sugieran en los 44 años después de la publicación de su artículo.
Algunas de las objeciones pueden resolverse sin mayor problema. Por ejemplo, Lady
Ada Lovelace, en su comentario sobre la Máquina Analítica de Babbage afirma: “No pretende
crear nada. Es capaz de hacer todo aquello que sabemos ordenarle que ejecute”
(BABBAGE, 1978:85) Esta objeción, de que las computadoras sólo son capaces de hacer lo
que se les indica y que, por lo tanto, no son capaces de hacer nada creativo, es algo con lo que
todavía nos topamos en la actualidad. Una sencilla refutación es afirmando que una de las
cosas que podemos ordenar a una computadora es aprender a partir de su propia experiencia.
Por ejemplo, con su programación original, el programa para jugar damas de Samuel tenía un
desempeño bastante malo. Sin embargo, logró aprender, en el transcurso de unos cuantos
días a jugar consigo. Es posible mantener la objeción de Lady Lovelace al afirmar que la
capacidad para jugar a las damas. Pero esto también nos daría pie a afirmar que la creatividad
de Samuel se originó en sus padres, y que la de ellos se originó en sus padres, etcétera.
“El argumento de la Incapacidad” adopta la forma de una afirmación, por lo general sin
su respectiva justificación en el sentido de que una máquina “Nunca será capaz de hacer
X”, Turing lista los siguientes:
“Ser amable, polifacético, hermoso, amigable, tener iniciativa, sentido del humor, saber
distinguir lo bueno de lo malo, cometer errores, enamorarse, gustar de las fresas con
crema, hacer que alguien se enamore de uno, aprender de la experiencia, usar las palabras
correctamente, ser objeto de sus propios pensamientos, tener una conducta tan diversa como
la del hombre y hacer cosas realmente nuevas” (TURING, 1984:456)
Si bien alguna de las habilidades anteriores se refiere a la conciencia de las máquinas
y de lo cual se hablará extensamente a continuación, muchas de ellas tienen que ver con
características de tipo conductual.
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Turing comenta que este tipo de escepticismo surge en el caso de la experiencia que
se ha tenido con las máquinas en cuanto artefactos que sirven para realizar tareas repetitivas
en las que a finales de la década de 1940, a la población en general le resultaba difícil que las
máquinas pudiesen encontrar soluciones numéricas a las ecuaciones o predecir trayectorias
balísticas. Aún en nuestros días, son muchos los alfabetizados tecnológicamente que no
creen que las máquinas sean capaces de aprender.
La supuesta incapacidad para cometer errores plantea un problema interesante al
considerar la Prueba de Turing. Es verdad que dar respuesta instantánea y correcta a
problemas de extensas divisiones sólo podría en evidencia la presencia de una máquina en la
prueba, por lo que sería necesario contar con una simulación de errores cometidos por
humanos. Sin embargo, esto no es un error en el sentido normal, ya que el programa está
haciendo justo o que deseaba su diseñador. Algo más parecido a los errores surge al momento
de aparecer problemas inmanejables. Por ejemplo, si sólo se cuenta con un breve lapso para
dar con una jugada de ajedrez, la computadora deberá suponer básicamente que la jugada es
la correcta. De manera similar, un programa que trata de inducir tales hipótesis a partir de una
cantidad limitada de datos será proclive a cometer errores cuando utilice tales hipótesis para
hacer predicciones. Cuando una conducta irracional inevitable por parte de la computadora
corresponde a determinadas fallas de los humanos, existe la evidencia de que están en
operación mecanismos similares. La conducta racional por otra parte, impone restricciones
mucho más débiles a los mecanismos.
2. ARGUMENTOS EN CONTRA DE LA IA
Una de las criticas persistentes y de más influencia en contra de la IA en cuanto
proyecto, es el que Turing denominó “Argumento que surge de la informalidad del
comportamiento”. Básicamente, consiste en afirmar que la conducta humana es demasiado
compleja para expresarla a través de un simple conjunto de reglas, y que no puede producir
una conducta tan inteligente como la de los seres humanos.
El principal proponente de este punto de vista el filósofo Gubert Dreyfus, quién ha
producido una serie de importantes críticas contra la Inteligencia Artificial: GAT Computer Can’t
Do (1972, 1979), What Computers Still Can’t Do (1992), y junto con su hermano Stuart, Mind
Over Machine (1986) Terry Winograd, del que la Tesis Doctoral (1972), sobre el estudio del
lenguaje natural recibió acertadas críticas de Dreyfus (1979), también ha expresado puntos de
vista semejantes a los de Dreyfus en su obra (Winograd y Flores, 1986)
39
La postura que critican se conoce como “La Buena y Anticuada IA” o BAIA, término
que fue acuñado por Haugeland en 1985. En el caso de la BAIA se supone que es posible
expresar todo tipo de conducta inteligente mediante un sistema que razone lógicamente a
partir de un conjunto de hechos y reglas que describen el dominio.
Dreyfus afirma que: “Cuando Minsky o Turing afirman que el hombre puede concebirse
como una máquina, seguramente se refieren a que una computadora digital es capaz de
reproducir la conducta humana mediante el procedimiento de los datos que representan
diversos hechos relacionados con el mundo por medio de operaciones lógicas que pueden
reducirse al cotejo, clasificación y a las operaciones booleanas (DREYFUS, OP. CIT., 382)
Antes de continuar con este argumento, es importante subrayar que la IA y la BAIA, no
son los mismos conceptos. En realidad todavía no está muy claro si alguna parte importante de
este campo alguna vez se incorporó a la BAIA de esta forma extrema y si bien la frase “Hechos
y Reglas” se aprecian en la especulación que consistía en dos oraciones acerca de cómo
programar los sistemas para que pasaran la Prueba de Turing. Sin embargo, veremos que
resultó interesante leer las críticas que hace Dreyfus a la BAIA y que plantean temas de interés
para todo aquel que tenga relación con la IA.
Sea que uno esté o no a favor de la BAIA, en buena parte de la investigación ha sido
utilizada como hipótesis de trabajo que el método basado en el conocimiento para diseñar
sistemas inteligentes tiene un papel importante que desempeñar. Hubert Dreyfus plantea que
está suposición se basa en una prolongada tradición de Racionalismo que se remonta hasta
Platón. Cita a Leibnitz para asentar claramente los objetivos de la moderna industria de los
“Sistemas Expertos”.
“Las observaciones más importantes y las habilidades de todos los tipos de oficios y
profesiones todavía no se han escrito. Podríamos también escribir está práctica, puesto que en
la parte inferior se encuentra otra teoría”.
Además, afirma que el supuesto es erróneo; tal competencia puede lograrse sin
razonar explícitamente o sin seguir una regla. Por lo tanto, la crítica de Dreyfus no está dirigida
en contra de las computadoras Per Se, sino en contra de una particular manera de
programarla. Si embargo, es razonable suponer que un Libro Titulado What First Order Logical
Rule Based Systems Can’t Do haya tenido un menor impacto.
40
El primer blanco de Dreyfus es la suposición de que los primeros éxitos obtenidos por
la BAIA justifican que la Metodología tendrá éxito cuando quiera generalizar al caso de la
inteligencia de nivel humano. Muchos de los programas de la IA de la década de los sesenta
(Siglo XX) y de principios de los setenta funcionaban dentro de micro mundos: Dominios
pequeños, restringidos como es el Mundo de los Bloques. En el micro mundo, la totalidad de la
situación puede ser capturada desde un número reducido de hechos. En ese
entonces, muchos de los investigadores de IA estaban bien conscientes de que el logro del
éxito en el micro mundo podría haberse logrado sin necesidad de enfrentar un reto de
envergadura en el mundo real: La vasta cantidad de información potencialmente relevante a la
que podría recurrirse para un determinado problema.
Al parecer, para la desambiguación del lenguaje natural es necesario tener acceso a
este conocimiento base. Dreyfus ofrece un ejemplo en el siguiente fragmento de un
texto: “Mari saw a dog in the Windows. She wanted it”. (María vio un perro en la ventana. (Lo
quería) El ejemplo anterior fue utilizado originalmente por Lenat (LENAT y
FEIGENBAUM, 1991) para ilustrar el conocimiento de tipo sentido común necesario para
desambiguar el “IT” de la segunda oración. Al parecer, este “It” se refiere al perro y no a la
ventana. Si la segunda oración hubiese sido “She smasbed it” (los aplastó) o “She pressed her
nose against it” (empujó contra ésta su nariz) la interpretación habría sido distinta. Para
producir estas distintas interpretaciones en diversos contextos, el sistema de IA necesita contar
con un buen conocimiento sobre perros, ventanas, etcétera.
Desde los inicios de la IA se ha hablado sobre un proyecto para localizar, codificar y
utilizar tal conocimiento, el proyecto CYC de Lenat (LENAT Y GUHA, 1990) es probablemente
la empresa más conocida de esta área.
Sin embargo, la posición que adopta Dreyfus es que este conocimiento general de
sentido común no se representa ni manipula de manera explícita en la actuación de los
humanos. Constituye el contexto “Holístico” o “Fondo” dentro del que operan los
humanos. Ofrece el ejemplo de una conducta social adecuada cuando se dan y se reciben
regalos: “Normalmente uno se limita a responder en las circunstancias apropiadas a dar el
regalo que es apropiado”. Al parecer, uno cuenta así con un “Sentido directo de cómo se
hacen las cosas y de que hay que esperar”. El mismo se afirma en el contexto de los juegos
de ajedrez. “Quizás para un experto en ajedrez es necesario averiguar qué es lo que debe
hacer, en tanto que un gran maestro ve en el tablero algo que le está pidiendo ya una
determinada jugada. Aparentemente, es como si la respuesta correcta simplemente saltara
dentro de su cabeza”.
41
Dreyfus podría estar afirmando algo que permanecía irrelevante a un programa de IA
débil: Que si los humanos a veces no están conscientes de sus procesos de
razonamiento, entonces en tales ocasiones no está teniendo lugar ningún razonamiento. La
respuesta obvia de la IA sería que hay que diferenciar entre la Fenomenología –que aspecto
revisten las cosas ante nuestra experiencia consciente, incluido nuestro razonamiento- y la
explicación de las causas.
Es necesario que la IA encuentre una explicación causal de la inteligencia. Alguien
podría afirmar que se utiliza un conocimiento del ajedrez –las jugadas
permitidas, etcétera- aunque quizás no en el ámbito consciente. Sien embargo, en la IA no hay
una teoría que permita diferenciar entre deliberaciones conscientes e inconscientes, por lo que
es poco probable que los aspectos fenomenológicos de la toma de decisiones falsifiquen una
determinada posición relacionada con IA.
Otro enfoque sería considerar a la supuesta habilidad del gran maestro para ver de
inmediato cuál es la jugada correcta que se deriva de una correlación parcial situación y acción
utilizada por un agente reflejo que se tiene un estado interno. La correlación puede aprenderse
de manera directa, o quizás compilarla a partir de un conocimiento más explicito. Las
correlaciones situación y acción ofrecen considerables ventajas en términos de eficiencia. Por
otra parte, aún un gran maestro a veces tiene que recurrir a su conocimiento de las jugadas
aceptadas cuando se enfrenta a situaciones con las que no está familiarizado, para escapar de
una trampa o para asegurarse de que es imposible evitar un ataque de mate.
La postura de Dreyfus es en realidad mucho más sutil que lo que sería la simple
invocación a la intuición mágica. En Mind Over Matter (DREYFUS y DREYFUS, 1986) se
propone un procedimiento basado en reglas (del tipo propuesto en IA) y terminando con la
habilidad para escoger instantáneamente las respuestas correctas.
“Hemos visto que las computadoras en realidad razonan las cosas de manera bastante
similar a la persona que no tienen experiencias, pero sólo con una mayor experiencia humana
se logra el conocimiento, una manera superior, holística, intuitiva de abordar problemas y que
no puede ser imitada por las computadoras basadas en el seguimiento de reglas”. La primera
explicación propuesta por Dreyfus acerca de cómo funciona este “Conocimiento” en los
humanos consiste en resolver problemas por analogía, recurriendo a una vasta “Biblioteca de
Casos” d la que se obtienen de alguna manera los precedentes más relevantes. Propuso una
“Especie de Memoria Holográfica” como posible procedimiento. Posteriormente propuso las
redes neuronales como posible implantación de la fase final del “Conocimiento”.
42
Y llega ahora a lo que quizás sea el destino inevitable del crítico de la IA débil: Termina
de hecho como un investigador de la IA, puesto que no puede evitar la pregunta: “Si los
mecanismos de IA no funcionan ¿Qué mecanismos propondría en su lugar para lograr un
desempeño como el humano? Su respuesta, que los humanos recurren a un determinado
método de aprendizaje, no es nueva para la IA”. Desde la época de los experimentos de
Samuel y Friedberg, los investigadores han propuesto el empleo del aprendizaje por máquina
como un método para lograr niveles más elevados de rendimiento y para evitar las dificultades
de la codificación manual. La cuestión es, ¿Cuál es la representación meta del proceso de
aprendizaje? Dreyfus opta por las redes neuronales ya que pueden alcanzar el nivel de
inteligencia, hasta cierto punto, hasta cierto nivel, sin necesidad de representaciones
explícitas del conocimiento simbólico. Afirma, sin embargo, no hay motivo para suponer
que es posible lograr la inteligencia sin contar con una red de dimensiones cerebrales, ni
tampoco es posible entender los resultados obtenidos mediante el entrenamiento de este tipo
de red.
El pesimismo natural de Dreyfus le llevó a formular dos observaciones muy útiles sobre
la dificultad de un esquema ingenuo para producir inteligencia mediante el entrenamiento de
una red grande con ejemplos adecuados:
1. No es posible lograr una buena generalización a partir de ejemplos sin contar con
una buena base de conocimiento en el proceso de aprendizaje de la red neuronal.
2. El aprendizaje por red neuronal es una forma de aprendizaje supervisado, para el
cual se requiere la identificación previa de todas las entradas relevantes y de las
salidas correctas. Por lo tanto, no puede operar de manera autónoma sin la ayuda
de un entrenador humano.
Sin embargo, estas técnicas se apoyan en la disponibilidad del conocimiento de
manera explícita, algo que Dreyfus rechaza tajantemente. Desde nuestro punto de vista, lo
anterior es una razón que justifica el rediseño serio de los modelos actuales del procedimiento
neuronal de manera que puedan aprovechar el conocimiento aprendido previamente. En este
sentido se han realizado algunos avances.
La segunda objeción tiene que ver directamente con la necesidad de un Aprendizaje
por Refuerzo, en el que el sistema de aprendizaje recibe recompensas positivas o negativas
ocasionales, en vez de que se le esté diciendo en cada ocasión cuál es la acción correcta.
43
Si cuenta con suficiente experiencia, el agente de aprendizaje por refuerzo puede
inducir una función de utilidad en las situaciones, o bien una correlación de pares
situación-acción de los valores esperados. Por ejemplo al ganar y perder juegos, el agente que
juega ajedrez puede aprender gradualmente que posiciones son prometedoras y cuáles son
peligrosas. El aprendizaje por refuerzo actualmente es muy popular en los sistemas de redes
neuronales.
Dreyfus señala atinadamente que el principal problema relacionado con el aprendizaje
por refuerzo consiste en cómo generalizar de situaciones particulares a tipos de situaciones
más generales: El problema total de aprendizaje inductivo. Es posible aprovechar las
observaciones el sentido de que el aprendizaje por refuerzo se reduce a un aprendizaje
inductivo ordinario, para el cual contamos ya con algunas técnicas bien desarrolladas. Desde
luego que todavía existen problemas por resolver en el aprendizaje inductivo, incluido el
problema uno mencionado anteriormente y que se refiere a cómo emplear el conocimiento de
base para mejorar el aprendizaje.
Dreyfus plantea también el problema del aprendizaje dentro de un contexto que está
caracterizado por una gran cantidad de rasgos potencialmente relevantes. Una posible
solución sería apegarse a un conjunto finito y pequeño de rasgos, y añadir nuevos conforme
estos se necesitan. Pero de acuerdo con él, “No se conoce ningún procedimiento para añadir
nuevos rasgos si el conjunto actual resulta inadecuado para aplicar los hechos aprendidos”
Otro difícil problema del aprendizaje por refuerzo surge cuando las entradas
preceptúales disponibles no logran caracterizar de manera completa una situación. En tales
casos el agente deberá diseñar variables de estado interno adicionales, en términos de las
cuales se puedan aprender correlaciones de salida. Dreyfus afirma que “Puesto que nadie
sabe cómo incorporar de manera adecuada los estados internos, es necesario realizar una
verdadera innovación”. Este es también un problema engañoso, pero en el que se han
realizado algunos avances.
El último problema al que se refiere Dreyfus en What Computer Stil Can’t Do, es el de
cómo controlar la adquisión de los datos de percepción sensorial. Comenta que el cerebro si
tiene capacidad para dirigir sus censores para buscar información relevante, y procesarla para
extraer aspectos destacados de la situación en curso. Afirma (Página XLIV): “En la actualidad
no se entienden los detalles de este mecanismo, ni tampoco hay hipótesis que ofrecieran una
guía para la investigación en IA”. Sin embargo, el campo de la percepción visual activa,
defendido por la teoría del valor de la información se ocupa exactamente del mismo
problema, y en los robots ya se incorporan los resultados teóricos obtenidos. Pareciera que
Dreyfus está a favor de considerar que al tener éxito en el libramiento de estos obstáculos
representaría un verdadero avance en IA.
44
Desde nuestro punto de vista, el hecho de que la IA haya logrado reducir el
problema de la producción de una inteligencia en el ámbito humano a un conjunto de
problemas técnicos relativamente bien definidos podría considerarse ya como unos
avances. Además, los anteriores problemas que en principio pueden ser resueltos y
para los cuales ya están proporcionándole soluciones parciales. En resumen, hemos
podido ver que la vida de un crítico de la IA débil no es nada fácil.
Afirmaciones como la de que “X es imposible para las computadoras” (por ejemplo X
podría ser, derrotar a un maestro ajedrecista) tienden a ser descalificadas por los hechos
producidos en la realidad. Invitan también al crítico al requisito de sugerir un mecanismo
mediante el cual los seres humanos hagan X, esto los fuerza, básicamente, a convertirse en
investigadores de IA. Y por otra parte, las críticas bien formuladas que provienen del campo de
la IA son muy útiles. Muchos de los temas abordados por Dreyfus (conocimiento de base
construido por la experiencia del sentido común, problema de la
calificación, incertidumbre, aprendizaje, formas copiladas para la toma de
decisiones, importancia de considerar agentes situados en vez de máquinas de inferencia
desarticuladas) se consideran ampliamente como aspectos importantes del diseño de agentes
inteligentes.
3. IA COMO ALTERNATIVA PARA EL CONOCIMIENTO SOCIAL
En áreas tales como la de los juegos, inferencia lógica y demostración de teoremas,
amplificación y diagnóstico médico, hemos visto sistemas que se basan en rigurosos principios
teóricos cuyo desempeño puede ser tan bueno que el de los expertos humanos. En otras
áreas, como el Aprendizaje, Percepción Visual, Robótica y Comprensión del Lenguaje
Natural, están lográndose rápidos avances en el desempeño respectivo mediante la aplicación
de mejores métodos analíticos y de una mejor comprensión de los problemas implicados. La
investigación subsiguiente rendirá frutos que se traducirán en mejores capacidades en todas
las áreas anteriores.
Sin embargo, cuando uno está absorto de los detalles técnicos a veces perdemos de
vista el panorama general. Es necesario disponer de un antídoto para la tendencia. Por lo
tanto, determinaremos si contamos con las herramientas necesarias para construir un agente
inteligente completo y de propósito general. Lo anterior también nos permita poner al
descubierto muchas carencias de nuestro conocimiento actual.
45
Ya antes del inicio de la IA, filósofos, teóricos del control, economistas y otros
científicos sociales, trataban de encontrar una definición satisfactoria de lo que se debe
considerar como acción racional. Esta es necesaria para fundamentar teorías de la
ética, aprendizaje inductivo, razonamiento, control óptimo, toma de decisiones y para crear
modelos. El papel de tales definiciones desempeña en IA una propiedad deseable denominada
P. La teoría y la práctica se conjunta cuando nuestros sistemas muestran la evidencia de tener
P. Además, el que demuestren que realmente con tal propiedad es algo que debemos
procurar. En cierto sentido, la elección de que P se vaya a estudiar la naturaleza del campo.
Por lo tanto, es necesario que examinemos con cuidado qué estamos tratando de hacer.
Son varias las alternativas de lo que puede ser P. Las siguientes son tres de ellas:
Racionalidad Perfecta: Es el concepto clásico de racionalidad en la teoría de
decisiones. Un agente perfectamente racional actúa en todo momento de manera tal que
logra maximizar su utilidad esperada, con base en la información que ha obtenido del
entorno. “El logro de una racionalidad perfecta (hacer siempre aquello que es correcto)
simplemente es imposible en los entornos complicados. Lo que el cómputo demanda es
simplemente excesivo.
“Sin embargo, prácticamente en todo el libro se ha partido de la hipótesis de trabajo
que el entender cómo se toman decisiones perfectas es un buen comienzo”
(BROOLS, 1996:892) Como en los entornos no triviales no existen agentes racionales
perfectos, la racionalidad perfecta no es un buen candidato para P.
Racionalidad de Cálculo. Es el concepto de racionalidad que hemos utilizado
implícitamente en el diseño de agentes lógicos y teóricos de decisión. El agente racional
de cálculo finalmente produce aquello que habría sido la opción al principio de su
deliberación. Es interesante que un sistema cuente con esta propiedad ya que constituye
una capacidad “En principio” de lograr hacer aquello que es correcto. La racionalidad de
cálculo tiene a veces un valor limitado ya que la conducta real que demuestran dichos
sistemas puede ser bastante irracional. Por ejemplo, un programa de ajedrez racional de
cálculo es capaz de elegir la jugada que es correcta pero podría demorar diez a las
cincuenta veces para hacerlo. En la práctica, los diseñadores de sistemas de IA se ven
forzados a establecer un compromiso en cuanto a la calidad de decisión para lograr un
desempeño general razonable, si bien la base teórica de la racionalidad de cálculo no
ofrece los elementos necesarios para cumplir con tales compromisos.
46
Optimización Acotada (OA): Un agente óptimo acotado se comporta lo mejor que
puede dentro de lo que le permiten sus recursos de cómputo. Es decir, la utilidad esperada
del programa de agente que corresponde a un agente óptimo acotado es por lo menos tal
alta como la utilidad esperada de otro programa de agente que se ejecutará en la misma
máquina.
Este cambio de señalar acciones, a señalar programas no es exclusivo de la IA. En la
Filosofía se ha producido también una gradual evolución en la definición de lo que es la
Racionalidad. Se ha dado un cambio de la consideración del Utilitarismo de los Actos (la
racionalidad de los actos individuales), al Utilitarismo de las Reglas, o la racionalidad de las
políticas generales de la actuación. En la Obra Moral First Aid Manual (Manual de Primeros
Auxilios de Moral) (DENNET, 1985) se plantea una proposición filosófica que en lo general es
congruente con el concepto de optimización acotada.
Su autor comenta de manera abierta la idea de lograr un equilibrio dentro del espacio
de configuraciones factibles de los procedimientos de decisión. Utiliza como ejemplo el
procedimiento para aceptación a grados de Doctorado en el Departamento de
Filosofía. Concluye, al igual que nosotros, que la mejor de las configuraciones posibles no sea
ni muy elegante ni muy esclarecedora. La existencia de tal configuración y el proceso
necesario para obtenerla son los principios o principales puntos de interés.
Otra área que experimentó la misma transición es la Teoría de los Juegos, una rama de
la Economía iniciada en el mismo libro en donde se iniciara un estudio general de la Teoría de
las Decisiones. Theory of Games and Economic Behavior (VON NEUMANN y
MORGESTERN, 1944) En la Teoría de los Juegos son estudiados problemas de decisión en
los cuales la utilidad de una determinada acción depende no sólo de elementos aleatorios del
entorno, sino también de las acciones de otros agentes. En un escenario normal está presente
un conjunto de agentes que toman sus decisiones de manera simultánea, sin saber cuáles son
las decisiones de los demás agentes.
El dilema del prisionero es un ejemplo famoso de lo anterior, y en él dos supuestos
violadores de la ley pueden optar por “Colaborar” (rehusarse a implicar a su compañero) o
“Desertar” (soltar la lengua a cambio de ser perdonado) Si los sospechosos colaboran se les
castigará por cometer una infracción leve a un año de prisión. Si ambos desertan recibirán una
sentencia de cuatro años. Si uno deserta y el otro no, el desertor sale libre en tanto que el otro
recibe la sentencia máxima de diez años.
47
Si se ve por separado desde el punto de vista de cada uno de los jugadores, el mejor
de los planes es el de desertar, puesto que es el que permite obtener mejores resultados
independientemente de que es lo que haga el otro agente. Desdichadamente, para los
sospechosos (aunque no para la policía), el resultado obtenido es que los dos sospechosos
sueltan la lengua y reciben unas sentencias de cuatro años, en tanto que si hubieran
colaborado, ambos habrían recibido sentencias menores.
Lo que resulta más perturbador es el hecho de que la deserción se produce también
cuando el juego ha completado una cantidad finita de rondas. (Lo anterior puede demostrarse
fácilmente trabajando en sentido inverso a partir de la última ronda)
Sin embargo, recientemente se ha producido un cambio para pasar de la consideración
de decisiones óptimas en los juegos a la consideración de programas óptimos de toma de
decisiones. Lo anterior ha producido resultados diversos porque limita la capacidad de cada
agente para llevar a cabo una simulación ilimitada del primero, y así sucesivamente. Inclusive
el requisito de la posibilidad de cómputo implica una gran diferencia (MEGIDDO y
WINDERSON, 1996:12) Los límites respecto de la complejidad de los jugadores también se
han convertido en tema de profundo interés.
El teorema de NEYMA (1985) demostrado por (PAPADIMITRIOU y
YANNAKAKIS, 1984) demuestra la existencia d un equilibrio de colaboración siempre y
cuando cada uno de los agentes sea un autómata finito, con una cantidad de estados que es
inferior exponencialmente a la cantidad de rondas. Lo anterior constituye un resultado
esencialmente de optimización acotada, en donde él limite se pone al espacio y no en la
velocidad de cómputo. En este caso también sucede que el programa de optimización acotada
es bastante complicado, pero lo que cuenta es que existe así como sus propiedades.
4. FUTURO DE LA IA
En la Obra de David Lodge, Small World, una novela sobre el mundo académico de la
critica literaria, el protagonista provoca la consternación de un papel de eminentes teóricos
literarios, cuyas posturas no coinciden, cuando les preguntan: “¿Qué sucedería si tuviera
razón?” Al parecer, ninguno de los teóricos había ponderado anteriormente la respuesta a esta
pregunta, quizás porque al debatir teorías irrefutables constituye un fin en sí mismo. Simular
una confusión provoca a veces el preguntar a los investigadores de la IA: “¿Qué pasaría si
logra triunfar?” La IA es fascinante y es evidente que las computadoras inteligentes son mucho
más útiles que las que no la son, así que, ¿Para qué preocuparse? En la medida en que la IA
ya ha logrado tener éxito en ser utilizada en la sociedad, empezamos ahora a enfrentar algunas
de las cuestiones de verdadero peso.
48
Cuando se intenta saber qué es lo que sucederá en el futuro, es anticipada la pregunta
que ha sido el tema de innumerables obras de Ciencia-Ficción, especialmente las de Asimov
(1942)
Si se está de acuerdo en que las máquinas lograrán alcanzar elevado niveles de
conducta inteligente y se comunicarán con los humanos como si fueran iguales, es inevitable
plantearse estas preguntas, ¿Tendrán (deberán tener) las máquinas sus propios
derechos? ¿Cómo van a interaccionar las máquinas inteligentes con los seres
humanos? ¿Qué sucedería si las máquinas inteligentes deciden trabajar en contra del
interés humano? ¿Qué pasaría si las máquinas lograran triunfar?
En Computer Power and Human Reason, Joseph Weizenbau (el autor del Programa
ELIZA), expone que el efecto de las máquinas inteligentes en la sociedad humana sería tal que
proseguir con las investigaciones en el área de la IA deberá considerarse como poco ético.
Uno de los principales argumentos de Weizenbau es que la investigación en IA hace factible la
idea de que los seres humanos son autómatas, una idea que trae aparejada una pérdida de
autonomía o, incluso, de dignidad humana (conviene señalar que la idea ha estado presente
mucho antes de que surgiera la IA, véase L’Homme Machine, LA METTRIE, 1748) Podría
optarse por confinar este tipo de procedimiento o preocupaciones generales de que todo tipo
de Tecnología puede llegar a utilizarse negativamente en detrimento de la HUMANIDAD. Los
argumentos a favor de una determinada Tecnología deben ponderar los beneficios con el fin de
garantizar que quienes elaboran tales políticas y el público cuentan con la mejor información
posible para la toma de decisiones.
Por otra parte, la IA suscita preguntas más profundas que, por ejemplo, la Tecnología
de las Armas Nucleares. Hasta donde sabemos, nadie se ha atrevido a decir que reducir a
cenizas el planeta es preferible a conservar la civilización humana. Sin embargo, hay futuristas
como Edward Fredkin y Hans Moravec que dicen que “Una vez que la raza human haya
cumplido su destino al dar existencia a entidades de inteligencia superior (y quizás
ilimitada), su propia conservación parecerá ser menos importante. Algo en lo que, de cualquier
forma, vale la pena pensar” (FREDKIN y MORAVEC, 1997:256) Pero viendo las cosas del
lado optimista, la IA ofrece grandes posibilidades de mejorar las circunstancias materiales en
las que se desenvuelve la vida humana. El que permitirá mejorar la calidad de vida es una
pregunta a la que todavía no se puede dar respuesta
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¿La automatización inteligente permitirá a las personas desarrollar un trabajo más
satisfactorio y disfrutar de un tiempo libre más ameno? ¿O acaso las presiones por competir en
un mundo que funcione al ritmo de ñaño segundos darán lugar a un mayor estrés?
¿Beneficiaría a los niños el tener acceso directo a asesores inteligentes enciclopedistas en
línea multimedia y a la comunicación global, o más bien tendrán acceso a juegos bélicos que
ostenten más realismo? ¿Permitirán las máquinas inteligentes la ampliación de las
capacidades del individuo, o más bien las de gobiernos y empresas centralizadas? Todo
parece indicar que los autores de ciencia-ficción están a favor de futuros antiutópicos, quizás
porque éstos les permiten construir tramas más interesantes. Sin embargo, la realidad es que
los prospectos no parecen ser tan terriblemente negativos.
50
CAPITULO DOS
¿UN NUEVO CAMINO EN LA RELACION
HOMBRE TECNOLOGÍA?
I
MARCO REFERENCIAL
51
La característica más definida de las sociedades contemporáneas es el dominio de la
Ciencia Natural y del más poderoso de sus productos: LA TECNOLOGÍA.
Desde sus inicios una de las líneas de desarrollo cultural, la invención y fabricación de
herramientas se ha caracterizado por el rompimiento del equilibrio natural al abrir una gama de
posibles efectos difícilmente calculables. La moderna Ciencia y la Tecnología irrumpen en la
Naturaleza a través de su enorme poder de manipulación; por doquier surgen artefactos y
objetos que invaden el mundo natural a una velocidad nunca ante soñada, extendiendo los
efectos de las acciones humanas hasta límites casi inimaginables.
La TÉCNICA –entendida como la fabricación de instrumentos
artificiales, aprovechamiento de recursos naturales, etc.- existe desde que hay cultura. Pero a
partir del Razonamiento –cuando afloran las Ciencias Naturales exactas y por primera vez se
penetra teóricamente el dominio práctico de la Naturaleza- la concepción de la Técnica, así
como sus intenciones y fines fundamentales, cambian. Gradualmente las Ciencias Naturales
exactas empiezan a apuntar a un dominio técnico de la existencia.
El Humanismo de Bacón a diferencia de los humanismos italianos del
Renacimiento, se funda en el énfasis, sobre el poder liberador de la Ciencia, cuyo máximo valor
será su aplicación práctica, su utilidad para servir a los intereses del Hombre. Así, su verdadera
función será extender el dominio de la raza humana sobre el resto del mundo natural.
Este camino, apenas esbozado por Bacón ha ido tan lejos que el mismo sería
actualmente sospechoso de “Metafísico”. Su ideal de servir al hombre parece haberse
invertido. El Hombre se ha convertido en esclavo tecnológico que supuestamente debería
haberlo liberado.
En su camino hacia el dominio el Hombre ha renunciado al significado; al morir el
mito la Naturaleza se ha convertido en mera objetividad y el Hombre paga el
acrecentamiento de su poder sobre la Naturaleza con el entrenamiento de ella, ya que su
relación para poder ser de dominio requiere el distanciamiento. Se conoce a la
Naturaleza sólo en su dimensión de utilidad; las cosas se conocen sólo en la medida que
se puede “Hacerlas”. De este modo, su EN-SI se convierte en PARA-EL.
EN Bacón ya se apunta esta tendencia de las Ciencias que reforzará el
Iluminismo: Convertir al Hombre en amo, librarlo del mito, de la superstición, del temor. El
intelecto humano debe vencer y dominar a la Naturaleza; el saber es poder de dominación, ya
que lo que los Hombres deben saber de la Naturaleza es la forma de utilizarla para lograr
el dominio que lo libere para siempre de la tiranía de la superstición.
52
Cuando la función de la Técnica sé distorsiona por intervenir tan profundamente a la
Naturaleza, transformándola en mero instrumento, el equilibrio se destruye, lo que acarrea
consecuencias imprevisibles. Al mismo tiempo se despoja a la Naturaleza de su fuerza
simbólica, se la “Humaniza” y se la convierte en la expresión del aspecto inhumano de la
Técnica. La Naturaleza deja de ser “Lo otro” del Hombre, cargada de sentido y posibilidades
de desciframiento para convertirse en mera caricatura de lo humano.
Pero la Naturaleza no debería ser considerada como un mero objeto de
explotación, sino más bien como “Lo otro” con lo que tenemos que aprender a convivir, y este
aprendizaje que Gadmer considera una “Obligación humana fundamentalmente, es en este
momento de la historia un asunto vital. Se trata de las existencias mismas del ser humano la
que está en juego, amenazada por este no saber convivir, este no ser capaces de controlar la
propia capacidad de dominio y manipulación” (GADFMER, 1997:807)
¿Qué ha pasado para llegar a estos extremos?
Los griegos distinguieron entre Praxis, Techen y Theoría, como diferentes tipos de
saberes. La Praxis corresponde a todo ciudadano y constituye su arete, su saber y poder
hacer práctico en el sentido práctico-político. La Techen tiene que ver con la capacidad
aprendida del especialista de fabricar o construir. El secreto de la buena marcha de los
asuntos humanos estaba en la armonía entre los diferentes saberes. La Modernidad
puede explicarse como un desequilibrio entre estas formas de saber y poder que
consiste en la supremacía de uno de ellos sobre los demás.
Para aproximarse al concepto moderno de Técnica daremos un vistazo al concepto de
Racionalidad surgido de la Ilustración.
La Racionalidad ha llegado a entenderse como lo que puede capacitarnos
científicamente para explicar el mundo natural e incluso el social.
Según Weber la “Racionalidad que define a la modernidad, es una racionalidad
medio-fin, cuyo objetivo es dominar al mundo para servir a los intereses humanos. Las
Racionalidad de una sociedad o lo que es lo mismo, su modernización consiste en
institucionalizar el progreso científico técnico” (WEBER 1900)
53
La crítica de Weber a está concepción de la racionalidad, consiste en señalar que el
dominio del Hombre sobre el mundo se ha querido lograr a costa de la pérdida de la capacidad
de orientar la acción y la tradición cultural en su conjunto (praxis), por lo
que, paradójicamente, no ha logrado la liberta para el Hombre, sino la nueva esclavitud frente a
los sistemas económicos y burocráticos. La Ciencia se concibe al servicio de la
Tecnología, que se considera como el fin del saber.
Marcuse ha dicho que “La moderna técnica se ha convertido en dominio sobre la
naturaleza y, a través de éste, en dominio sobre otros hombres. Este propósito de dominio
metódico científico calculado, pertenece a la forma misma de la razón técnica y se manifiesta
en el sometimiento de los individuos y del conocimiento mismo del aparato de producción y
distribución” (MARCUSE, 1989:45)
Por otra parte, es innegable que el dominio técnico proporciona una vida más cómoda
a una parte de la HUMANIDAD, pero este hecho oscurece el problema de hasta qué punto la
Técnica ha sido puesta al servicio de la vida.
El verdadero problema es que la Racionalidad Tecnológica reemplaza un tipo de
dependencia por otro, es decir, la dependencia personal entre siervo y el amo, por la
dependencia con respecto al orden objetivo de las cosas, leyes económicas, el mercado, el
aparato de producción, etc. Esta dependencia se convierte en una esclavización progresiva
que arruina las vidas de las Comunidades y de los Hombres.
Marcuse considera que “La racionalidad tecnológica, escudándose en los beneficios
prometidos por la tecnología, legitima un poder político expansivo que absorbe toda la
área, incluyendo la cultura” (IBID, 47)
En la conciencia tecnocrática se da una represión de la eticidad como categoría de vida
y la praxis se confunde con la aplicación de la Ciencia. Aún más, el mismo concepto de
Ciencia se ha transformado y ha pasado de ser l suma del saber y de lo digno de ser sabido, a
ser solamente un camino para avanzar y penetrar a ámbitos todavía no investigados y por tanto
aún no dominados.
NUESTRA CULTURA SE HALLA DETERMINADA POR LA TÉCNICA EN LA
MEDIDA EN QUE EL PODER TÉCNICO NO SÓLO INTENTA DOMINAR LAS FUERZAS DE
LA NATURALEZA, SINO TAMBIÉN LA VIDA SOCIAL. LOS MODELOS DE LA CIENCIA
INVADEN EL MUNDO CULTURAL DE LA VIDA INTENTANDO EL DOMINIO DEL AUTO
COMPRENSIÓN. EL NÚCLEO IDEOLÓGICO DE ESTA CONCIENCIA ES LA ELIMINACIÓN
DE LA DIFERENCIA ENTRE PRÁCTICA Y TÉCNICA.
54
Habermas hace un diagnóstico de las Patologías de la Modernidad y señala la
progresiva colonización del Mundo de la Vida por el sistema, que se caracteriza, por el dominio
de una forma de Racionalidad, la Deliberación Racional, olvidando otras formas de
Racionalidad, expresamente, la Racionalidad Comunicativa.
Según Habermas, “La conciencia tecnocrática hace desaparecer el interés práctico en
aras del interés por la ampliación de nuestro poder técnico. Las informaciones provenientes
del ámbito del saber técnicamente utilizable invaden las tradiciones del mundo.
La sociedad se controla de la misma forma que se ha intentado controla a la
naturaleza, es decir, reconstruyéndola según el modelo de la racionalidad instrumental o
medio-fin” (HABERMAS, 1990:345)
La objetividad atribuida a las Ciencias Naturales, se desplaza hacia la
Tecnología, que adquiere una reputación que oculta a la conciencia pública, las
verdaderas relaciones de poder. De esta manera, la Tecnología se vuelve Ideológica y
pretende legitimarse por el mero hecho de existir. Como resultado, algunos problemas
de interés público, que demandan una reflexión y análisis de las relaciones de
dominación, se convierten en meros problemas tecnológicos.
En resumen, la Racionalidad Tecnológica, que consiste en un cálculo de la
relación entre fines y medios, incorporado en ciertas técnicas, instrumentos y
procedimientos que podrían ser emancipatorias, al legitimarse al margen una
Racionalidad Crítica o Comunicativa, se convierte en opresora.
Pero estas ideas de la Ciencia y de la Técnica, con su especificación del Concepto de
Racionalidad, han surgido históricamente y por tanto, pueden y deben ser revisadas a partir de
un diálogo eficaz que logre poner en relación –el tiempo que los distingue- el saber y poder
técnicos con el saber y poder prácticos.
¿Qué puede aportar la reflexión filosófica acerca de la praxis? Gadamer nos habló de
lo que considera los rasgos esenciales de la praxis específicamente humana. Siguiendo a
Aristóteles señala como decisivo el fenómeno del lenguaje; un ser que posee lenguaje puede
“Distanciarse del presente, pues el lenguaje vuelve presentes las cosas”
(GADAMER, OP. CIT.: 56) De este modo los fines lejanos en el tiempo se mantienen
presentes permitiendo la elección de medios a la vez que la conservación de normas con
respecto a las cuales la acción humana se proyecta como acción social. A la praxis compete
decidir, el elegir, es un modo de reflexión que en gran medida es dialéctica, pues se actúa con
las demás para codeterminar los asuntos comunes.
55
Gadamer afirma que: “Una vez que se han hecho patentes aquellos límites de la
racionalidad técnica, es urgente recuperar la praxis, para enfrentar, entre otras cosas, la crisis
ambiental que nos amenaza. Esta praxis consiste simplemente en comportarse y actuar con
solidaridad, que es la
Monografías
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