Introducción, El proceso de medición, Orden de magnitud y cifras significativas, El error. Clasificación, Error mínimo, Errores sistemáticos y causales, Acotación de errores en una sola medición: error absoluto, de apreciación, de estimación, relativo y p
tema i
CALCULO DE ERRORES EN FISICA
Autores:
Prof.
Mónica Moya de Ovando
Prof.
Daniel Villagrán
Prof.
Raúl Benegas
Ing.
Fernando Rodríguez Solano
AÑO 1999
CONTENIDOS:
1.- Introducción
2.- El proceso de medición.
2.1.- Orden de magnitud y cifras significativas.
2.2.- El error. Clasificación
2.2.1.- Error mínimo.
2.2.2.- Errores sistemáticos y causales.
2.2.3.- Acotación de errores en una sola medición: error absoluto, de
apreciación, de estimación, relativo y porcentual.
2.2.4.- Acotación de errores para varias mediciones: error cuadrático
medio, error cuadrático medio del promedio.
2.2.5.- Mediciones indirectas: propagación de errores.
2.2.6.- Relación entre magnitudes medidas: correlación de valores.
2.2.7.- Método de los cuadrados mínimos.
OBJETIVOS:
Que el alumno sea capaz de:
·
Usar los conceptos de
ordenes de magnitud y cifras significativas en procesos que los involucren
·
Reconocer los
mecanismos del proceso de medición de objetos.
·
Determinar
numéricamente características de los
instrumentos de medición tales como alcance, sensibilidad (apreciación) y
exactitud.
·
Reconocer fuentes de
errores
·
Valorar la importancia
de la acotación de errores en los procesos de medición.
·
Determinar
procedimientos de acotación de errores en mediciones indirectas
·
Encontrar relaciones
sencillas entre magnitudes medidas y
expresarlas matemáticamente.
·
Reconocer los
procedimientos de construcción de conocimientos de la ciencias
1.- Introducción
I1.- Le proponemos realizar las siguiente
actividad:
Elija una regla y un
objeto (borrador, hoja, etc.). Determine alguna parte a medir (ancho del
borrador, largo de la hoja, etc.). Mida la parte que desea medir y llene la
siguiente tabla:
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Número de
medición
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Valor medido
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Se preguntará por el
número de mediciones propuestas. Le sugerimos que intente llenar la presente
tabla, y analice los resultados obtenidos.
Nos podría decir cuál es
el valor de la medida:
Seguramente muchas preguntas habrán surgido a medida que realizaba la
práctica propuesta. Para ello, se propone a continuación una síntesis de teoría
de errores, la que actualmente está en vigencia y que es producto de un intento
de muchos años para sistematizar conocimientos de la ciencia que iniciamos su
descubrimiento a partir de ahora.
Como habrá observado en las mediciones realizadas, no siempre los
valores obtenidos son los mismos. Depende de cómo colocamos la regla para mirar
las rayas indicativas, si se observan los números con claridad, si la regla
está en buenas condiciones, etc.
Para ello analizaremos en qué consiste medir y cuáles son sus condicionamientos.
2.- EL PROCESO DE
MEDICIÓN
Cuando medimos, nos preguntamos:
¿qué medimos?, es decir el objeto.
¿con qué medimos?, es decir el instrumento.
¿en base a qué medimos?, es decir un sistema de referencia o patrón.
¿quién mide?, es decir el operador.
El objeto a medir limita el número de cifras significativas que podemos
recoger en la medición
El instrumento determinará también, de acuerdo a sus características,
el número de cifras significativas como lo hemos ejemplificado anteriormente.
El sistema de referencia, condiciona la exactitud por su propio proceso de medición y de
definición en la calibración del instrumento.
El operario que interactúa con el instrumento y el objeto, también
contribuye con las incertezas del proceso de medición.
2.1.- ORDEN DE
MAGNITUD Y CIFRAS SIGNIFICATIVAS
ORDEN
DE MAGNITUD es la potencia de diez más próxima al
valor en cuestión.
Así, por ejemplo
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1150 km
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Es del orden de 1000 km = 103 km
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7650 km
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Es del orden de 10000 km = 104 km
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335 m
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Es del orden de 100 m = 102 m
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850 m
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Es del orden de 1000m = 103 m
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0,25 lt
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Es del orden de 0,01 = 10-2 lt
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0,2 lt
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Es del orden de 0,1 lt = 10-1 lt
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Así también notamos que podemos expresar los valores o cantidades de lo
medido con varios dígitos.
3,33 m supone que hemos medido con una regla hasta los cm.
3,332 m supone que hemos medido con una regla hasta los mm.
3,3 m supone que hemos medido con una regla hasta .......(completar)
En el primer caso decimos que hay 3 cifras significativas.
En el segundo caso hay 4 cifras significativas .
En el tercer caso hay 2 cifras significativas.
Por lo tanto, LAS CIFRAS
SIGNIFICATIVAS, son la cantidad de dígitos que realmente se están
midiendo con algún instrumento.
No podemos expresar para el tercer caso, que el valor de una medición
dada es de 5,589 m, puesto que la información dada es mayor de la que realmente
puede proveer este instrumento.
No podemos expresar para el primer caso que el resultado de una
medición es de 5,5 m puesto que se pierde información acerca de la precisión de
la medición realizada. La expresión correcta es 5,50 m.
Tengamos en cuenta que el orden de magnitud de la medida no determina
la precisión de cifras de la misma.
¿Qué sucede cuando tenemos cantidades con ceros a la derecha de la
coma?. Por ejemplo 2,3 m tiene el mismo número de cifras significativas que
0,0023 km. Observamos que el número de cifras significativas es 2. Para
resolver este tipo de problema podemos recurrir a la notación científica. Es
decir:
2,3 m = 2,3 x102 cm = 2,3 x 10-3 km.
Lo anterior resuelve también el problema de la conversión de unidades,
puesto que se puede mantener inalterado el número de cifras significativas. Un
ejemplo común erróneo viene dado por conversiones como
2,3 m = 230 cm
I. 2.- ¿Puedes explicar por qué?
¿Obtendremos los mismos datos de medición realizado en la actividad
propuesta por este texto, si se utiliza una regla para sastre que mide hasta
los centímetros?. Evidentemente que no. Porque la precisión logrado con la
regla milimetrada será distinta a la otra regla. Si reflexionamos un poco de
cual es la causa, concluiremos que la información que brinda la primera regla
es mayor. Podemos concluir entonces que el instrumento de medición ofrece
limitaciones al proceso de medición que se traduce en el número de cifras
significativas, entre otros, que provienen del que efectúa la medición como del
objeto que queremos medir.
2.2.-EL ERROR :
CLASIFICACIÓN
De lo dicho anteriormente, los valores obtenidos cuando medimos
magnitudes físicas, no tenemos cómo asegurar que corresponden al valor
verdadero. Por ello, necesitamos determinar cual es el grado de incertidumbre o
error de la cantidad obtenida. Entendemos aquí por error a la indeterminación o incerteza
propia del proceso de medición y no lo tomamos como si fuera una
equivocación por el operador. Matemáticamente expresaremos el resultado de la
medición como:
X = Vm
± E
donde E es la
incertidumbre, incerteza o error cometido en el proceso de medición.
Esta expresión nos está indicando que el valor de la magnitud medida se
encuentra comprendida en el intervalo de números reales comprendido entre Vm
- E y Vm + E. Gráficamente:
Vm
- E Vm Vm +
E X
A los fines de sistematizar el tratamiento de los errores cometidos
comenzaremos por clasificarlos en
función de sus posibles causas en:
2.2.1.- ERROR MÍNIMO
Al analizar las cifras significativa, mencionamos que el objeto, el
instrumentos, el operario, ofrecen limitaciones en el número de cifras que
podemos medir. Es decir, cada uno de los sistemas que intervienen en el proceso
de medición, introduce una incerteza o error en el valor medido. Ellos son:
error
de definición(edef): está
determinado por la naturaleza del objeto a medir. (las rugosidades
de un cuerpo aparentemente de superficie lisa, que por más que mejoremos el
orden de cifra significativas, llega un momento que no puede mejorarse)
error
de apreciación (eap): es el
mínimo valor de medida que puede medir el instrumento.(Una cinta de
sastre tendrá una apreciación de 1 cm o 0,5 cm)
error
de interacción (eint ): surge como
resultado de la interacción entre operario, instrumento y objeto. Se
introduce este error en la medida que perturbamos el sistema objeto de nuestra
medición.(Medir con un cronómetro manual, tiempos del orden da magnitud de
nuestra capacidad de reacción)
error
de exactitud (eexac): surge de la fidelidad
con la que un instrumento recoge los datos de la realidad. (Un amperímetro clase 0,2, es decir, que a plena escala se
comete un error de apreciación de 0,2
para 100 divisiones)
Podemos expresar el error mínimo (emin )como que:
emin
= edef + eint + eap + eexac